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组织如何使用AI：来自ChatGPT的证据 [pdf]

组织如何使用AI：来自ChatGPT的证据 [pdf]

关于“组织如何使用AI”，Hacker News上的讨论将镜头对准了美国教育系统：一线教师正在用个人ChatGPT账号大幅提升备课效率，但学校管理层既没有预算也没有制度来支持这件事。AI在教育中的落地，正呈现出“个人先行、组织缺位”的典型状态。

DS V4 Pro效果没有完全达到预期，不过DeepSeek Harness（dsh）却十分惊艳，草草的列几个印象深刻的点： 1. 快，非常之快 2. dsh没有选择GUI、也没有选择TUI，或者CLI，而是走了一条其他Harness几乎没走过的路——Web UI，采用BS架构，这个设计非常的巧妙，把客户端繁重的工作省下来做优先级更高的事情，后期如果要做客户端，直接Electron包一下就是客户端了 3. 插件系统非常nice，万物皆…

DS V4 Pro效果没有完全达到预期，不过DeepSeek Harness（dsh）却十分惊艳，草草的列几个印象深刻的点： 1. 快，非常之快 2. dsh没有选择GUI、也没有选择TUI，或者CLI，而是走了一条其他Harness几乎没走过的路——Web UI，采用BS架构，这个设计非常的巧妙，把客户端繁重的工作省下来做优先级更高的事情，后期如果要做客户端，直接Electron包一下就是客户端了 3. 插件系统非常nice，万物皆…

DeepSeek V4 Pro 的模型表现未达部分用户预期，但同步亮相的 DeepSeek Harness（dsh）工具链凭借 Web UI 架构、插件系统和细粒度可观测性受到开发者关注，GitHub 星标数被认为有望快速突破 10 万。

来，作为一个 deepseek harness 喷子，我来告诉你它到底在捣鼓什么： 在 Claude Code、Codex 这类产品里，通常是： 固定 Agent 内核 + 可以添加的 Skills、Tools、MCP、Hooks 而 DeepSeek Harness ： 极小的 Cordis 内核 + 模型供应插件 + 工具插件 + Agent Loop 插件 + 上下文插件 + 会话插件 + 存储插件 + 沙箱插件 + 权限插件…

来，作为一个 deepseek harness 喷子，我来告诉你它到底在捣鼓什么： 在 Claude Code、Codex 这类产品里，通常是： 固定 Agent 内核 + 可以添加的 Skills、Tools、MCP、Hooks 而 DeepSeek Harness ： 极小的 Cordis 内核 + 模型供应插件 + 工具插件 + Agent Loop 插件 + 上下文插件 + 会话插件 + 存储插件 + 沙箱插件 + 权限插件…

DeepSeek 被曝正在构建一个名为 DeepSeek Harness 的模块化 Agent 开发框架，核心特点是所有组件包括 Agent 运行循环本身都可插拔替换，并引入“热插拔”机制解决运行时动态修改的安全性问题。若属实，这可能改变现有 AI 编程工具“固定内核、固定工作流”的产品逻辑。

[bug]: Having a connector between a generator and a batch node won’t let Invoke start a generation

[bug]: Having a connector between a generator and a batch node won't let Invoke start a generation

该报错发生在 InvokeAI v6.13.0.rc2 中，当你在生成器节点与批处理（batch）节点之间直接连线，或在批处理节点之后连接其他节点时，Invoke 无法启动生成且可能无任何提示。优先排查：检查工作流中节点连接方式是否符合 InvokeAI 当前版本的节点连接规则，或尝试移除该连接器后

研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时，经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场，呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时，经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场，呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

据华尔街日报中文网报道，一项研究发现ChatGPT、Claude、Gemini等美国主流AI模型在涉华敏感政治提问中，频繁回避批评或复读官方立场，行为模式呈现类似中国式审查的效果。这暴露了大模型训练数据与对齐环节的系统性问题。

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…

X 用户 @BTCqzy1 分享了一套把 Obsidian 笔记库变成 Codex 长期记忆的工作流：用一段提示词加两个自动化任务，让 AI 跨会话记住项目背景、关键决策和踩坑记录，解决“每次打开新任务都要重新解释”的痛点。

开源界最卷的选手之一 Qwen（通义千问）又有大动作了。根据 Hugging Face 上的倒计时页面，Qwen3.8-27B 即将正式发布。 对于普通用户和开发者来说，这不仅仅是一个版本号的更新，这意味着我们离在个人电脑上运行顶级性能的 AI 又近了一步。 1. 模型量级更亲民：27B 参数量是一个黄金平衡点，既能在消费级显卡（如 RTX 4090 或 Mac M 系列芯片）上流畅运行，又能提供接近大参数模型的逻辑推理能力，非常适合…

开源界最卷的选手之一 Qwen（通义千问）又有大动作了。根据 Hugging Face 上的倒计时页面，Qwen3.8-27B 即将正式发布。 对于普通用户和开发者来说，这不仅仅是一个版本号的更新，这意味着我们离在个人电脑上运行顶级性能的 AI 又近了一步。 1. 模型量级更亲民：27B 参数量是一个黄金平衡点，既能在消费级显卡（如 RTX 4090 或 Mac M 系列芯片）上流畅运行，又能提供接近大参数模型的逻辑推理能力，非常适合…

阿里通义千问团队的开源模型 Qwen3.8-27B 已进入发布倒计时，预计下周在 Hugging Face 上线。27B 参数量意味着它能在 RTX 4090 等消费级显卡上本地运行，兼顾性能与部署门槛，是开源社区值得关注的一次更新。