标签： AI

[Bug]: `redis-semantic` cache never produces semantic hits, `_get_cache_key_filter_expression` uses full request hash as RediSearch pre-filt

[Bug]: `redis-semantic` cache never produces semantic hits, `_get_cache_key_filter_expression` uses full request hash as RediSearch pre-filt

用户在 LiteLLM 代理中配置了 cache_params.type: redis-semantic ，期望基于语义相似性（向量距离）命中缓存。但实际上，即使两个请求的语义高度相似（余弦距离约 0.008），缓存查找仍然返回 miss，请求被转发到模型并再次写入缓存。该问题在 LiteLLM 版

AI 赋能，重塑河北商贸物流竞争新优势

AI 赋能，重塑河北商贸物流竞争新优势

2026年6月17日，国际物流与运输学会院士、上海海事大学原校长黄有方在河北廊坊的会议上提出，河北应利用AI将“通道优势”转化为“供应链组织优势”，重点部署智慧港口、多式联运、大宗商品物流和城市配送四大场景。这标志着AI与交通运输的深度融合正在从技术讨论进入区域经济落地的关键阶段。