Asana借助Codex在两周内完成了原本需5年的工程工作量
协作软件公司 Asana 利用 OpenAI 的 Codex 编程智能体，在两周内完成了原本预计耗时五年、投入约 600 万美元的测试系统迁移工作，实际模型与算力成本仅约 1.2 万美元。
标签： AI
DataLoader shuffle sequence replays from epoch 0 after resuming from a checkpoint
使用 Accelerate 的 save_state() / load_state() 恢复训练时，DataLoader 的 shuffle 序列会从 epoch 0 重新开始，导致模型重复训练相同顺序的数据。优先排查 DataLoaderShard.iteration 或 sampler 的 ge
一部被网友吐槽“烂到爆”的中国低成本动画《牛来》，却意外成为近期票房黑马，其票房已突破1000万元人民币。 这部电影于8月5日首映时，因剧情令人摸不着头脑、画面粗糙而乏人问津，但随后，一些网友以片中角色创作梗图，吸引了人们对这个两人制作的电影的关注，其票房不断走高。 有网民认为，该电影的“灾难级”粗糙画风与日益普遍的AI生成内容形成对比。在该电影反向爆火后，各地影院还纷纷推出手绘版海报。
8月5日首映的中国低成本动画《牛来》因画风粗糙被群嘲，却靠网友自制梗图反向走红，票房突破1000万元人民币。这场“审丑狂欢”恰好与AI生成内容泛滥形成对照，引发关于手工创作价值与内容评判标准的讨论。
各位是时候秀出大家的AI agent了。
币安联合创始人何一公开喊话“秀出大家的 AI agent”，同时币安钱包正式上线基于 bStocks 的 AI 交易竞赛，由 BNB Chain Agent Studio 提供支持。这是头部交易平台对 AI Agent 生态的一次明确表态和流量导入。
快冲快冲，兄弟们！Starryblu 这张实体 Mastercard 真的太牛逼了！！！ 几乎零门槛，没有开卡费，一张卡搞定所有海外支付！ 申请通过后有虚拟 Mastercard，也能申请实体卡寄回国内/海外。 1、ChatGPT、Claude、Cursor、X Premium、海外 SaaS，直接绑卡订阅。 2、支持通过 App 扫微信商户码或展示付款码。海外账户里的钱可以直接用于国内消费。 3、可以同时持有美元、英镑、欧元、新币、…
持新加坡 MAS 牌照的熊猫速汇推出 Starryblu 虚拟/实体 Mastercard，主打零开卡费、多币种账户，可直接绑定 ChatGPT、Claude、Cursor 等海外 AI 服务，并用海外余额在国内扫码消费。对需要订阅海外 AI 工具或跨境资金周转的用户来说，这是一条低成本通路。
给大家分享个真能让V4-Flash超过Fable 5的神器🔥 这个神器叫llm-as-a-verifie，核心是靠“自己生成、自己验答案”，结果直接干过了 Claude Fable 5，而且成本便宜 11 倍。 llm-as-a-verifie的作者@jackyk02 刚分享了一组 Terminal-Bench 2.1 实验： 在没用这个神器之前DeepSeek V4 Flash 单次运行的成功率只有 79%。 但如果配合这个神器ll…
开发者 Jacky Kwok 分享了一个名为 llm-as-a-verifier 的方法：让 DeepSeek V4-Flash 自行生成多个候选答案，并自己充当裁判选出最优解。在 Terminal-Bench 2.1 上，这一方法把成功率从 79% 拉到 88%，超过了 Claude Fable 5，且整体…
腾讯又从海外大厂挖来一名核心负责人🔥。 据知情人士消息原xAI多模态理解负责人蔺旭东 @Xudong_Lin_AI ，正式加入腾讯混元 @TencentHunyuan 这意味着不到一年，腾讯已经从全球最顶级的两家AI实验室里，连续挖走了三名核心研究员： OpenAI姚顺雨。 OpenAI田永龙。 xAI蔺旭东。 更夸张的是蔺旭东的履历。 清华数理基础科学本科、哥大计算机博士，2024年加入Google DeepMind，直接参与Gem…
原xAI多模态理解负责人蔺旭东加入腾讯混元，这是不到一年内腾讯从OpenAI和xAI挖来的第三位核心研究员。腾讯正在通过直接引进顶级模型团队人才，补齐大语言模型、视觉和多模态三条关键技术线。
无意间刷到 Pi 两位作者的见解 1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要 RAG，模型很擅长理解代码结构 2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以任意组合；大部分时候没必要 MCP，skill + 脚本足够。 ——————- 两位大神的见解肯定有对的地方，至于错的地方，咱也说不上来。但是有一说一，当代码仓库足够大，还没开始回答问题就把上下文塞满了，这么咋办？ 所以你听听大佬们的见解，然后…
AI 编程助手 Pi 的两位作者公开表态：代码本身即真相，无需依赖记忆系统和 RAG，且 Bash 工具链已足够强大，多数场景下不必引入 MCP。这一观点引发了关于大模型 Agent 在大型代码仓库中上下文容量瓶颈的讨论。
最近又看了下 @questflow 的新资料，我越来越觉得，它不是那种传统意义上的“AI 自动交易工具”。 很多产品解决的是： 怎么更快下单 但 Questflow 更想解决的问题是： 普通用户怎么理解、使用，甚至跟随专业投资者的市场判断？ ————————– 它的思路，是把投资者背后的： 策略逻辑、风险控制、仓位管理、执行流程 沉淀成 AI Agents。 用户不是单纯复制一笔订单，而是可以先看懂这…
Questflow 正试图把专业投资者的策略、风控和仓位管理流程封装成可解释、需用户确认后执行的 AI Agent，并已接入 Hyperliquid、Polymarket 及 Alpaca 美股交易，意在让普通用户“看懂”并“跟随”专业判断，而非单纯替代下单。
上周用四个维度带大家梳理分类了一遍 @HyperliquidX AI Trading 全景图，其中第四类 “Paradigm Distillation”「范式蒸馏」—— 目前在这个方向推进明确的代表是 @Questflow ✅ https://t.co/pOkFbxi9Ab 单独拎出来和大家聊聊 AI 目前要做的不是 “预测价格” (LLM大概率做不到，因为市场是反身性的二阶混沌系统) —— 金融市场不是静态的数据拟合游戏，一旦某种可…
Questflow 正将顶级交易员的决策范式“蒸馏”成可复用的 AI Agent，并通过真实资金竞赛验证超额收益能力，试图让 AI 在金融市场中从“预测价格”转向“复制并规模化人类聪明决策”。