[Bug]: github_copilot provider: ‘no choices’ error for claude-opus-4.8 despite #29392 fix
![[Bug]: github_copilot provider: 'no choices' error for claude-opus-4.8 despite #29392 fix](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/30927-f9610a47-768x403.jpg)
用户通过 LiteLLM 代理向 GitHub Copilot 的 claude-opus-4.8 模型发送请求(Anthropic 格式 API 调用)。尽管已部署包含 PR #29392 修复的 LiteLLM 镜像,在使用 curl 或 Claude Code 客户端向代理发送 /v1/mes
![[Bug]: github_copilot provider: 'no choices' error for claude-opus-4.8 despite #29392 fix](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/30927-f9610a47-768x403.jpg)
用户通过 LiteLLM 代理向 GitHub Copilot 的 claude-opus-4.8 模型发送请求(Anthropic 格式 API 调用)。尽管已部署包含 PR #29392 修复的 LiteLLM 镜像,在使用 curl 或 Claude Code 客户端向代理发送 /v1/mes
![[Bug]: Custom `input_cost_per_token_above_ _tokens` tiers are silently dropped unless N is 128k/200k/272k](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/30344-fbe5ac89-768x403.jpg)
用户在使用 litellm.register_model 注册自定义模型时,配置了 input_cost_per_token_above_500k_tokens 之类的分层定价键,但在调用 litellm.cost_calculator.cost_per_token 计算成本时,系统并未使用该分层价

据Wired报道,白宫在与Anthropic就AI模型Claude Fable 5出口管制问题的谈判中,明确要求CEO Dario Amodei退出对话,转而由联合创始人Tom Brown和公共政策负责人牵头。原因是Amodei“太难沟通”,而Brown能够更务实地参与。这直接影响了Anthropic在美国的…

Android Police 资深编辑 Mark Jansen 在深度使用 Gemini 后,因信任缺失、响应过慢和过度话痨等问题,主动退回使用 Google Assistant。这件事揭示出,即使谷歌已将 AI 助手强行嵌入 Android 和 Auto,Gemini 在日常高频场景中仍远未达到“替代”水准…

RubyLLM 是一个由单个开发者维护的开源 Ruby 框架,旨在通过统一的 API 接口对接 OpenAI、Anthropic、xAI 等多家 AI 提供商,并引入了 Rails 风格的事件检测机制,降低了 Ruby 开发者接入多模型 AI 应用的门槛。该项目在 Hacker News 上引发了关于灵活性与…

软件工程师 Dan Stroot 于 2026 年 6 月 23 日发布《人工智能宣言》草案,主张在 AI 使软件创建趋于充裕的背景下,组织的核心瓶颈应从编程能力转向业务理解与团队学习能力。这是对 2001 年《敏捷软件开发宣言》的 25 年反思式更新。

名为SIREN的AI概念加密货币在2026年3月市值一度达到17亿美元,但随后在6月单周暴跌95%,市值仅剩约5000万美元。链上调查显示,该项目可能从未真正交付产品,超过94%的代币供应集中在单一实体手中,价格暴涨与暴跌被怀疑是市场操纵行为。

用户在 Linux 系统上,通过 stable-diffusion.cpp(共用 ggml Vulkan 后端)运行 Flux 2 Klein 4B 模型,分辨率为 1024×1024 且启用了 VAE tiling 时触发。 在 llama.cpp 中使用大型图像输入(mmproj)或超长上下文时

一批新兴资产管理公司正借助人工智能(AI)技术,在投资决策、风险管理和客户服务上挑战贝莱德、先锋领航等传统资管巨头。这一趋势表明,AI 正在从“辅助工具”演变为资管行业的核心竞争力,可能重塑万亿级市场的竞争格局。

美国高校正系统性地将生成式AI(如ChatGPT、Copilot)整合进课堂,用于辅助教学、设计作业和评估学习效果。这一趋势表明,教育界正从“禁止使用”转向“规范引导”,对AI在教育领域的落地提出了新要求。