国产多模态大模型迎来里程碑,MiniMax M3 正式开源且响应速度倍增

稀宇科技(MiniMax)正式开源其原生多模态旗舰模型 MiniMax M3,该模型在推出后两周内登顶全球综合智能指数开源模型榜首,输出速度已从 30 TPS 提升至 80 TPS,成为国产多模态大模型开源进程中的重要节点。

稀宇科技(MiniMax)正式开源其原生多模态旗舰模型 MiniMax M3,该模型在推出后两周内登顶全球综合智能指数开源模型榜首,输出速度已从 30 TPS 提升至 80 TPS,成为国产多模态大模型开源进程中的重要节点。

前阿里通义千问负责人林俊旸创立新AI实验室,首轮即获腾讯2,000万美元投资,领投方高榕资本和红杉中国各投1亿美元。此举显示大厂正通过重金“绑定”顶级大模型人才,抢占下一代基座模型的技术制高点。

用户通过 Docker 自托管 Flowise(版本 3.1.0),使用 SQLite 或 PostgreSQL 17 作为数据库,在仪表板的 Chat Messages 面板中浏览消息时触发。面板默认加载最近 30 天的所有消息,在高消息量(约 15.7 万条)下导致崩溃。
![[BUG] ccharp language is not showing on code text spliter](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/3752-3cf6c00f-768x403.jpg)
用户在本地运行 Flowise 时,使用 Code Text Splitter 节点进行代码文本分割。在下拉菜单中,预期应该显示的编程语言列表未完整展示,例如 csharp (正确的拼写应为 csharp ,Issue 标题中误写为 ccharp )等其他语言缺失。

用户在执行 Dify 工作流(Workflow)时,创建了工作流运行日志。之后在日志搜索功能中输入中文关键词(如“中文”)进行检索,但无法返回匹配的结果。该场景下 Dify 版本为 1.14.2,使用 Docker 方式自托管部署。

用户在 n8n(版本 2.20.7,Docker 自托管,多主多 worker 模式)中创建了两个工作流:父工作流使用 `When clicking Execute workflow` 节点调用子工作流(开启 Wait For Sub-Workflow Completion 选项);子工作流包含 `

用户使用 n8n v2.21.6(Docker 自托管),通过 “Execute Sub-workflow” 节点调用子工作流,并启用 “Wait For Sub-Workflow Completion”。子工作流包含 “Wait” 节点(恢复模式为 “On Webhook Call”)以及其后会抛

高盛最新研报预测,全球AI基础设施资本支出将在2027年达到9200亿至1.4万亿美元,这意味着三年内翻倍。报告同时强调,英伟达、AMD和美光科技是当前最值得关注的三大受益标的。

随着AI教育机构“Alpha”等以“高效学习”为卖点的项目兴起,引发了对AI能否真正替代人类教育中关键环节——探索与试错——的讨论。该观点指出,当前AI系统虽能快速传授知识,但其流程化的模式可能削弱儿童通过自主犯错和反复尝试来建立深刻理解的过程。

加拿大电信巨头BCE宣布裁减约1%的员工(690个岗位),同时将资源和资金重点转向人工智能应用及核心网络基础设施建设。这一调整反映出传统电信运营商在AI浪潮下的转型压力:削减人力成本,换取对算力和智能服务的投入。