标签: AI应用

最近,几乎所有能长时间运行的 Agent,都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI,背后的判断很直接:单纯扩大参数、数据和算力,回报正在放缓,大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环:提出改动、验证它确实更好,再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务,还算不上进化。 LLM 时代,生成已经很便宜,验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent,单靠…

最近,几乎所有能长时间运行的 Agent,都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI,背后的判断很直接:单纯扩大参数、数据和算力,回报正在放缓,大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环:提出改动、验证它确实更好,再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务,还算不上进化。 LLM 时代,生成已经很便宜,验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent,单靠…

AI 圈正在把“长时间运行的 Agent”重新包装为“自进化系统”,但真正的自进化不是一直跑任务,而是完成“提出改动—验证效果—沉淀经验”的闭环。业内开始押注:生成变便宜之后,验证能力才是下一阶段大模型竞争的真正瓶颈。

在公司里面去推AI应用,遇到的最大的问题其实还不是模型能力,而是权限范围。 Cloudflare 最近把内部那套 AI 办公系统开源了,我仔细读了一下这篇文章,有三个点是非常值得参考的: 1. 不要用apikey来做权限控制 key 这东西,权限宽、有效期长、难约束、难审计,给出去就收不回来。 Cloudflare的做法是在中间加一层守门人。Agent拿到的不是钥匙,是一张只开一扇门的卡:只给你一个仓库,只让读 issue 不让碰源码…

在公司里面去推AI应用,遇到的最大的问题其实还不是模型能力,而是权限范围。 Cloudflare 最近把内部那套 AI 办公系统开源了,我仔细读了一下这篇文章,有三个点是非常值得参考的: 1. 不要用apikey来做权限控制 key 这东西,权限宽、有效期长、难约束、难审计,给出去就收不回来。 Cloudflare的做法是在中间加一层守门人。Agent拿到的不是钥匙,是一张只开一扇门的卡:只给你一个仓库,只让读 issue 不让碰源码…

Cloudflare 把内部 AI 办公系统开源,核心不是模型能力,而是一套权限管控架构——用“门禁卡”替代 API Key、让权限跟着数据走、把公司流程沉淀为技能库。这给企业推 AI 应用提供了一个难得的参考样本。