DeepSeek 开源首款 Agent 框架 Harness：”一切皆插件”，给 AI 装上可拆装的执行引擎
DeepSeek 于 8 月 13 日晚开源了首个 Agent 框架 Harness v0.1 开发者预览版，提出“Model + Harness = Agent”的定位，并把模型之外的一切执行能力做成可替换插件。这是 DeepSeek 在 API 调价之后，直接切入智能体开发基础设施赛道的一次明确动作。
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告别天价Token：AI企业Writer推出Palmyra X6与架构升级，力求将使用成本砍半
Writer 推出基于开源模型 GLM-5.2 深度微调的新旗舰 Palmyra X6，并升级了 Agent 调用框架，目标是让企业基础任务的 AI 使用成本最高下降 50%。这件事值得关注，因为它代表了企业 AI 采购从“追基准分”转向“算总账”的务实信号。
Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…
X 用户 @BTCqzy1 分享了一套把 Obsidian 笔记库变成 Codex 长期记忆的工作流：用一段提示词加两个自动化任务，让 AI 跨会话记住项目背景、关键决策和踩坑记录，解决“每次打开新任务都要重新解释”的痛点。
Show HN: MCP-stama – 一个超快、零依赖的 Rust MCP 服务器
开发者 StamManif 在 Hacker News 上发布了 mcp-stama，一个用 Rust 编写的 MCP（Model Context Protocol）服务器，将 AI 编程工具调用本地工具的冷启动时间从数秒压缩到毫秒级，内存占用降低 95% 以上。它解决的是当前 MCP 生态中一个普遍但常被忽…
绝逼是今年最实在的AI变现机会，没有之一！！！ 我感觉飞书 的这个造浪者计划应该是国内目前对AI从业者最好的变现方式之一了，相当于是把钱拍桌上了， oh不，是直接拍你脸上！ 你如果有小红书，抖音，公众号等账号， 2000粉以上的都可以冲呀，简直太香了！ 刚申请了下，竟然直接给我秒通过， 不用你找甲方，也不用你去谈价， 更不用怕拖欠，官方明码标价： ✅ 2000 粉以上，一单保底 600 ✅ 5000-2 万粉，一单 1200 ✅ 2…
飞书推出“造浪者计划”，公开招募小红书、抖音、公众号等平台2000粉以上创作者发布AI相关内容，按粉丝量档位明码标价支付保底费用，爆款还有额外奖励。这是国内大厂罕见地以现金直采方式建立AI内容创作者生态，值得内容从业者关注。
有幸一个月前就被 @tianyi 拉进了仓库。当时 DSH 还是一个只实现了 core framework 的毛坯房。过去一个月，基本上每次 pull 代码，都是上千个 commits 的速度在涨。 说一下我对 DSH 的一些理解，不一定对： 1. 首先是怎么理解 DeepSeek Harness 这个东西。我觉得 DSH 既是一个可以直接运行的 Coding Agent，目前官方提供了 Web 和 headless 两种形式；同时它…
8月13日，DeepSeek以MIT许可证发布了Agent开发框架DeepSeek Harness（DSH），当前0.1.0版本是面向开发者的预览版。它的核心设计是"一切皆插件"——模型、工具、文件系统、Shell、沙箱、UI，甚至Agent主循环都可以替换，既是一件可直接运行的Coding Agent，更是…
🔥 推荐+解读：北大×DeepSeek新论文拆解｜Agent能安全改自己了？！ 当Agent开始持续修改自己的Harness，怎么保证「不会把自己改死」？ 论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》给出答案——时空可组合性（Spatiotemporal Composability），并落地成Cordis元框架。 核心要点速读（3分钟掌握）： 1️⃣两大正交维度…
北大与DeepSeek合作发表新论文，提出“时空可组合性”编程范式，让Agent在持续修改自身Harness时能够安全回滚、局部隔离故障，不必重启整个进程。这一范式已落地为Cordis元框架，DeepSeek Harness v0.1也已基于它开源。
用AI做开发，最烦的就是上下文一长模型就开始胡言乱语，工具调用动不动翻车，同一个Agent在不同人手里表现天差地别。 《深入理解AI Agent》这本书就是冲着这些坑来的——它不从理论到理论，而是从工程落地的角度把原理给你掰扯清楚。 总共10章，每章配了能直接跑的实验代码，加起来90多个。 核心公式就是Agent = LLM + 上下文 + 工具，书里围绕这个从上下文工程、记忆系统、工具调用，一路讲到评估、后训练、多智能体协作。把Gi…
一本名为《深入理解AI Agent》的技术书籍正在 AI 开发社区受到关注，它以工程落地为主线，用“
Cursor 推出 builds：云智能体启动速度提升至 3 倍
Cursor 发布 builds 功能，为云智能体（Cloud Agents）预先生成可用的开发环境副本，让代理启动不再等待克隆代码库、安装依赖等漫长步骤，官方称首次响应速度最高提升 3 倍。这项能力把“环境准备”从代理的启动流程中剥离，是云 AI 编程基础设施走向成熟的信号。
issue: Docker example doesn’t work
该报错通常不是镜像不存在或需要登录，而是 Docker 客户端正在向 ghcr.io 发送过期的凭据，导致匿名拉取被拒绝。优先执行 docker logout ghcr.io 后重新拉取镜像。