标签： AI应用

各位是时候秀出大家的AI agent了。

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币安联合创始人何一公开喊话“秀出大家的 AI agent”，同时币安钱包正式上线基于 bStocks 的 AI 交易竞赛，由 BNB Chain Agent Studio 提供支持。这是头部交易平台对 AI Agent 生态的一次明确表态和流量导入。

无意间刷到 Pi 两位作者的见解 1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要 RAG，模型很擅长理解代码结构 2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以任意组合；大部分时候没必要 MCP，skill + 脚本足够。 ——————- 两位大神的见解肯定有对的地方，至于错的地方，咱也说不上来。但是有一说一，当代码仓库足够大，还没开始回答问题就把上下文塞满了，这么咋办？ 所以你听听大佬们的见解，然后…

无意间刷到 Pi 两位作者的见解 1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要 RAG，模型很擅长理解代码结构 2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以任意组合；大部分时候没必要 MCP，skill + 脚本足够。 ------------------- 两位大神的见解肯定有对的地方，至于错的地方，咱也说不上来。但是有一说一，当代码仓库足够大，还没开始回答问题就把上下文塞满了，这么咋办？ 所以你听听大佬们的见解，然后…

AI 编程助手 Pi 的两位作者公开表态：代码本身即真相，无需依赖记忆系统和 RAG，且 Bash 工具链已足够强大，多数场景下不必引入 MCP。这一观点引发了关于大模型 Agent 在大型代码仓库中上下文容量瓶颈的讨论。

最近又看了下 @questflow 的新资料，我越来越觉得，它不是那种传统意义上的“AI 自动交易工具”。 很多产品解决的是： 怎么更快下单 但 Questflow 更想解决的问题是： 普通用户怎么理解、使用，甚至跟随专业投资者的市场判断？ ————————– 它的思路，是把投资者背后的： 策略逻辑、风险控制、仓位管理、执行流程 沉淀成 AI Agents。 用户不是单纯复制一笔订单，而是可以先看懂这…

最近又看了下 @questflow 的新资料，我越来越觉得，它不是那种传统意义上的“AI 自动交易工具”。 很多产品解决的是： 怎么更快下单 但 Questflow 更想解决的问题是： 普通用户怎么理解、使用，甚至跟随专业投资者的市场判断？ -------------------------- 它的思路，是把投资者背后的： 策略逻辑、风险控制、仓位管理、执行流程 沉淀成 AI Agents。 用户不是单纯复制一笔订单，而是可以先看懂这…

Questflow 正试图把专业投资者的策略、风控和仓位管理流程封装成可解释、需用户确认后执行的 AI Agent，并已接入 Hyperliquid、Polymarket 及 Alpaca 美股交易，意在让普通用户“看懂”并“跟随”专业判断，而非单纯替代下单。