[分享创造] 关于 AI 算命,在一位正一派的道长指导下,我做了这个···
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V2EX 用户 FrankTF1616 与正一派道长合作,用多 SKILL AI 模型训练传统命理典籍,打造出一款能自动生成 30 多页“命理说明书”的工具,并在网站上提供生成服务。
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铜价在近期回调后出现反弹,主要得益于市场逢低买入以及人工智能(AI)相关股票板块的走强,这有效抵消了因利率前景不确定性带来的宏观压力。此次上涨表明,AI产业对铜等关键工业金属的需求预期仍在持续支撑市场。

RoboScience 机器科学发布了自研的 Visics 通用具身大模型,首次公开了其 VLOA 技术架构,通过提出“物体3D点云轨迹”作为统一中间表征,尝试解决当前机器人操作中泛化能力差、精细操作难的核心瓶颈。这项技术的关键在于,它让机器人学会理解“抓取”这个动作本身,而非只是机械地复刻特定硬件在特定任务…

数据基础设施服务商觅蜂科技与上海张江集团达成战略合作,双方将围绕具身智能(Embodied AI)的数据技术研发与场景落地展开合作,旨在构建高质量物理 AI 数据底座,推动通用机器人产业的规模化应用。这一合作将核心资源聚焦于“数据”这一关键生产要素,而非单纯的算力或算法。

长江证券研报指出,中控技术推出的 TPT 工业大模型在技术路线和商业落地速度上,已做到国内第一、全球领先水平,并将 AI 能力从化工石化拓展至全流程工业。2026年第一季度,公司工业AI收入已达1.84亿元,超过2025年前三季度总和,证明其产品已进入快速放量阶段。

Meta 宣布不再强制要求工程师加入人工智能专项组,改为尊重个人意愿。这一政策逆转的背后是员工士气低迷和近期大裁员的持续发酵,也是大公司内部对 AI 专项工作不满情绪的公开回应。

英伟达CEO黄仁勋在2026年度股东大会上重申,AI基础设施正从实验阶段进入生产阶段,本轮建设周期将长达数十年,可能成为人类历史上最大规模的基础设施建设之一。

2026年6月30日,深圳将举办“中国智算产业生态发展年会”,行业共识正从“算力参数竞赛”转向“Token生产效率”,芯片、供电、制冷等基础设施如何支撑GW级Token工厂成为核心议题。

资深开发者 Johannes Franken 发布了一份面向非 C 语言场景的 Makefile 实用指南,演示如何用 make 管理日常工作流程。这篇指南在 Hacker News 获得 24 小时热榜关注,说明开发者社区对 Makefile 更通用、更现代化的用法仍有强烈需求。

全球最大的独立半导体封装与测试服务商安科科技(AMKR),在过去52周内股价飙升327%,成为AI芯片热潮中“卖铲子”的典型赢家。这家公司不直接设计或制造芯片,而是为英伟达等AI芯片厂商提供关键的封装和测试服务,其股价表现直接反映了AI算力基建的旺盛需求。