面壁智能发布AI全自动预训练框架ForgeTrain，8小时追平Megatron-LM
面壁智能在2026年6月27日晚发布了全球首个完全由AI编写、无人类干预的生产级大模型预训练框架ForgeTrain。该框架在8小时内追平业界旗舰框架Megatron-LM的性能，并在1.5至2天内实现8%~10%的模型算力利用率（MFU）提升，标志着AI在自我迭代Infra（基础设施）方向迈出了从辅助研发到…
标签： 训练
让机器人学会番茄炒蛋的“幕后推手”：Genesis AI 开源全栈训练场
曾靠“机器人炒番茄蛋”视频走红的 Genesis AI，近日正式开源了其全栈仿真平台 Genesis World 1.0。该平台能将原本需要200小时的机器人模型测试压缩至0.5小时，且评测结果与真实硬件的吻合度达89%，有望大幅降低物理AI开发的验证成本。
长鑫科技靠 AI 翻身了？
长鑫科技传出IPO消息，当前已成为全球DRAM行业第四大厂商，仅次于三星、SK海力士和美光，也是前四大中唯一的中国玩家。AI对高性能存储的需求，正成为这家公司突围的关键变量。
《Fable》通关指南：短绳AI编程法
一名安全关键系统开发者基于一年多的AI代理研究，提出“短绳法”（Short Leash Method），主张开发者必须在编程过程中全程监督AI的每一次代码修改，以此对抗当前“甩手掌柜式”的AI编程趋势。该方法宣称即使用非前沿模型也能产出高质量代码，但其前提是使用者必须是专业软件开发者，而不是走马观花的AI爱好…
打破行业融资速度记录，具身黑马踩中物理 AI 狂热
成立仅两年的千寻智能在不到4个月内完成45亿元融资，成为具身智能赛道最吸金的公司之一。但其核心模型Spirit v1.6在登顶权威榜单后被指“评测数据不足”而除名，核心技术负责人也被曝离职，暴露出这一赛道融资狂热与技术落地之间的巨大张力。
怎么量化机器人数据价值？ATHENA 将影响函数扩展到十亿参数 VLA，313× 加速筛选高价值数据
来自上海交通大学、同济大学等机构的研究团队提出了ATHENA框架，将影响函数扩展至十亿参数级多任务VLA模型的数据筛选，实现313倍加速。在实验中，使用更少但价值更高的数据训练出的机器人任务表现，反而超过了使用全部数据的方案。
凯恩「双响」逆转背后：这一进球的裁判视角被球迷「看清」了
2026年世界杯淘汰赛中，英格兰队长凯恩凭借两粒进球逆转刚果（金）晋级16强。但赛后更受关注的是，这两个进球通过本届赛事首次大规模应用的“裁判第一视角”直播画面被清晰记录——该视角背后的AI视频增强系统由联想集团自主研发，以不到一年的时间从F1赛事技术衍生落地。
8点1氪丨“具身智能第一股” 宇树科技上市申请通过；SK海力士单日市值蒸发10000亿元；配置失误引发0元抢购潮，霸王茶姬致歉
宇树科技仅用104天获批科创板IPO注册，将成为A股“人形机器人第一股”，但同日全球科技股遭重挫，SK海力士单日市值蒸发约万亿人民币，显示AI硬件与资本市场的剧烈波动。
不向供应链低头！Meta联手台积电美光让新服务器用上旧内存
Meta 联合台积电、美光开发出一种转接技术，让原本只能用 DDR5 内存的新一代 AI 服务器，能够兼容运行更成熟的 DDR4 内存。这直接绕开了 DDR5 全球短缺的瓶颈，帮助 Meta 的 AI 数据中心尽快投入运营，预计性能损失约 30%，但延迟表现良好。
马克·扎克伯格在一次内部全体会议上表示，人工智能代理的进展速度低于预期
Meta CEO 马克·扎克伯格在 2026 年 7 月 2 日的内部全体会议上承认，公司人工智能代理技术的进展慢于预期，同时因强制采集员工键盘和鼠标数据用于模型训练，引发内部信任危机，该计划已暂停并改回自愿参与。