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35 亿美元押注联发科：英伟达联手打造覆盖 AI 工厂到 PC 的下一代计算平台

英伟达宣布向联发科投资 35 亿美元（约合人民币 235.77 亿元）可转债，双方将围绕 AI 基础设施、本地 AI 计算和汽车三大领域打造新一代计算平台。这不仅是资金层面的绑定，更意味着英伟达试图把 AI 工厂的定制芯片能力延伸到终端设备和汽车场景。

有开发者尝试用 Claude 对老式 QIC-117 磁带机协议进行逆向工程与模拟，这在 Hacker News 引发争论——用 AI 辅助复古计算硬件保存，究竟是真需求还是伪命题。

YC 新孵化的 Hebbian Robotics 发布了一套开源机器人数据管道 HFlow，用于解决机器人训练数据在采集、质检和版本管理上的混乱问题，让“数据管线”像软件工程一样可追溯、可复现。

Debian 项目投票决定不禁止 AI 生成的代码进入其 Linux 发行版，新政策既不鼓励也不禁止使用生成式 AI 工具，但要求贡献者对提交内容负全部责任。这是主流开源社区首次以明确的制度化方式回应 AI 辅助编程浪潮。

一份面向AI视频创作者的入门教程，用《大话西游》《盗梦空间》等经典电影拉片，讲解正反打和交叉剪辑等核心剪辑思维，提醒创作者“工具只是手，思维才是脑”。

Hugging Face 旗下公司 Pollen Robotics 推出了一款 399 美元的桌面双足机器人 Microduck，软件全开源，但硬件闭源。它不打算做家务，而是想成为开发者和爱好者学习具身智能、训练强化学习技能的廉价试验平台。

MIT 的一份委员会报告指出，当前大模型已能对几乎全部本科书面作业给出可信解答，并在不到三年内实质改变了校园学习文化。与此同时，欧盟《AI 法案》正从另一个方向介入：用 AI 监控考试属于高风险行为，教育场景的情绪识别已被全面禁止。

Linux 基金会 IT 基础设施总监公开抱怨，AI 公司的爬虫正在对 git.kernel.org 发起海量抓取，消耗的 CPU 资源已超过所有合法访问的总和，迫使官方关闭部分功能来应对。

Mirror 团队提出“Code-as-World”智能体循环，尝试把真实世界视频自动转化为可执行的 MuJoCo 物理仿真程序，让 AI 在虚拟环境中验证“看懂了什么”。这项研究值得关注，因为它直指具身智能和世界模型训练中“数据可用但不可控”的核心痛点。

AG1 Residency Program 开放第三期申请，面向全球创始人提供为期 10 周的东京驻地项目，入选者将集中进行产品构建并深度接触日本 AI 生态。