Cloudflare 出台爬虫管控新规,9 月 15 日起默认拦截 AI 训练类爬虫访问广告页面

Cloudflare 更新了爬虫管理规则,自 2026 年 9 月 15 日起,默认拦截用于 AI 代理与模型训练的爬虫访问带广告的网页。此举旨在帮助网站管理员在保护内容收入与应对 AI 数据收集之间找到平衡,并引入了基于使用量的爬虫计费模型。

Cloudflare 更新了爬虫管理规则,自 2026 年 9 月 15 日起,默认拦截用于 AI 代理与模型训练的爬虫访问带广告的网页。此举旨在帮助网站管理员在保护内容收入与应对 AI 数据收集之间找到平衡,并引入了基于使用量的爬虫计费模型。

Cloudflare 于 2026 年 7 月 1 日正式上线了一套 AI 流量管理工具,允许网站管理员将 AI 爬虫分为搜索、机器人和训练三类,并分别设置允许或拦截规则。此举旨在帮助网站摆脱此前“全封或全放”的两难,在保护内容与 SEO 之间找到平衡点,对依赖广告收入的站点尤为关键。

Red Hat 工程师向 Glibc(GNU C 库)提交了一项新基础设施,允许通过新增的 /etc/tunables.conf 配置文件统一管理系统范围的可调参数,替代过去仅依赖 GLIBC_TUNABLES= 环境变量的方式。该功能将在 2026 年 8 月随 Glibc 2.44 正式发布。

美国佛罗里达州的 Computer Biology Labs 公司近日推出了一款以乔治·华盛顿为原型的 AI 聊天机器人,回答用户关于美国历史、建国理念等提问。该工具基于华盛顿的演讲稿、信件及美国国会图书馆档案训练而成,并非开放的角色扮演,而是聚焦教育目的。

科罗拉多大学安舒茨分校的研究发现,健康但久坐的人群在40岁左右已出现肌肉线粒体功能显著下降,其能量代谢核心蛋白含量近乎减半——这可能早于糖尿病、癌症等重大疾病的明显症状10到15年就已启动。

本文提出,AI 竞争的本质是硬件与基础设施的体系性较量;未来 A 股真正的结构性机会,不是短期的 AI 概念炒作,而是围绕算力基础设施形成的硬科技产业链的系统性重估。

一家A股上市公司同时在人形机器人硬件组装和AI液冷散热两个赛道实现突破:已为多家头部具身智能企业交付数千套硬件及整机,其自研的纳米散热技术成功进入北美算力客户的供应链,成为全球AI算力液冷趋势的核心受益方。

Lift 项目实现了一种从研究 PDF 中自动提取信息并转换为结构化 JSON 的方法,其核心创新在于支持用户自定义模式(Schema)引导的字段级评估,确保输出质量可控。这对于需要大规模处理学术文献的研发团队和数据科学工作者而言,可能显著提升信息提取的准确性和效率。

人工智能简历筛选工具正在让招聘方陷入一场“浅池陷阱”——依赖AI预筛导致候选人池质量下降,结果反而浪费更多时间处理不合格人选和恶劣聘用带来的成本。一位人力资源领域从业者发出警告,呼吁回归人工逐份审查简历的传统方法。

英伟达通过官方渠道宣布,在中国北京、上海、深圳三地同步启动大规模机器人岗位招聘,总数超过十个,这是其在中国规模最大的一次机器人人才招募行动。核心方向覆盖具身智能、仿真、部署及解决方案架构,对应岗位薪资水平在行业内极具竞争力。