《华尔街日报》援引知情人士消息称，SpaceX正在与美国国防部（DOD）讨论一项规模庞大的合作：向军方提供价值数十亿美元的数据中心容量，用于运行AI模型。这不仅是SpaceX从火箭发射向云计算服务延伸的关键一步，也标志着美国军方对AI算力的需求正在催生新的供应商格局。
AI 推理芯片初创公司 Etched 正以约 200 亿美元估值进行新一轮融资，同时它还在由红杉资本领投的另一轮融资中以 100 亿美元估值筹集资金。这意味着市场对专用推理芯片的需求和估值预期正在快速抬升。
在近期国际AI盛会上，中国官方明确表态，将推动人工智能领域的“开放合作”，并以此参与全球AI规则制定。此举意在平衡技术自主与全球协作，对AI行业的开源生态和市场竞争格局产生直接影响。
Meta正与AI公司Anthropic谈判，计划向其出租数据中心过剩算力，潜在两年合同价值高达100亿美元。这笔交易若达成，将为Meta开辟新收入来源，同时缓解Anthropic因产品需求激增而面临的算力压力。
Zyphra 发布了 ZUNA1.1，一个基于脑电图（EEG）信号的基础模型，采用 Apache 2.0 开源许可，可处理从半秒到半分钟不等长度的输入。这标志着开源 AI 向专业生物信号处理领域迈出重要一步，对于神经科学研究、脑机接口（BCI）应用和医疗健康 AI 开发者而言，有了可自由使用的基础工具。
Meta正与Anthropic谈判，计划出租自家AI数据中心空间，交易规模可能高达两年100亿美元。这不仅是Meta首次大举进入云服务租赁业务，也让两家在AI模型上存在竞争关系的公司，首次在基础设施层面形成深度绑定。
AI数据中心对高带宽内存的疯狂需求，挤占了手机用的普通内存产能，导致印度智能手机市场出现六年来最严重的季度出货量下滑。这表明AI对消费电子供应链的溢出效应已经从预警变成了现实。
据《纽约时报》报道，AI 公司 Anthropic 正与 Meta 进行初步谈判，计划以约 100 亿美元的价格租赁 Meta 的算力。这笔交易如果达成，将折射出整个 AI 行业面临的算力短缺问题已经深刻到让竞争对手之间不得不相互依赖。
月之暗面CEO杨植麟在GTC 2026上系统披露了Kimi K2.5背后的技术选择，核心是同时替换三个Transformer时代沿用近十年的基础组件——优化器、注意力机制和残差连接，并全部开源。这不仅是模型升级，而是一条试图从底层效率上逼近闭源模型的完整技术路线。
总部位于荷兰的光刻机巨头ASML宣布，将向全球约4.5万名员工每人发放价值约2万欧元的股票奖励，该奖励将在2030年兑现。此举既是对人工智能（AI）芯片需求爆发带来的创纪录营收的奖励，也是一项锁定核心技术人才的长期留任策略。