每一项民调都显示,AI 和数据中心极其不受欢迎

《纽约时报》与锡耶纳大学最新民调显示,61% 的潜在选民反对为 AI 建设数据中心,但 AI 与数据中心在中期选举议题优先度中仍排在最末,反对声浪尚未转化为投票动力。

《纽约时报》与锡耶纳大学最新民调显示,61% 的潜在选民反对为 AI 建设数据中心,但 AI 与数据中心在中期选举议题优先度中仍排在最末,反对声浪尚未转化为投票动力。

字节跳动旗下火山引擎把豆包大模型升级到 Doubao-Seed-2.1-pro 0915 版本,并同步在飞书 8.0 中引入团队智能体“豆包工作伙伴”。前者强化生产级任务交付,后者把 AI 从个人助手推进到群聊、文档、会议和业务流程。

前 TikTok 高管推出的 AI 拍照应用 Superpose 上线约两个月下载量超过 2.2 万次,它不做换脸或换背景,而是用 AI 给出姿势和构图建议,切的是“教你拍”而不是“替你生成”的细分需求。

华为小艺 Work 于 9 月 16 日进入内测,定位办公、编程、创作场景的 AI 工作助手,用户可用手机远程下发任务,并同时接管多台电脑执行。它值得关注的地方在于,AI 助手开始从“对话框”走向“能自己跑任务的执行体”。

天眼查最新数据显示,我国工业大模型相关企业存量已突破 6.2 万家,其中 2026 年新注册约 2.23 万家,产业热度在短时间内集中释放。

2026 年 vivo 开发者大会上,vivo 把蓝心大模型升级为一套覆盖端侧与云端的智能体模型矩阵,一次发布四款模型,主线是让手机既能听懂嘈杂环境下的语音、长期记住个人习惯,又能跨应用替用户执行任务。

研究者 Michael Noukhovitch 在一篇新论文与博文中指出,LLM 的强化学习后训练存在"马太效应"——模型只会把简单题做得更好,难题几乎原地踏步;他提出"Never Give Up"方法来缓解这一问题。

英伟达 CEO 黄仁勋在 Salesforce 活动上表示,AI 行业不需要新的法律或监管,市场力量会推动企业安全创新。这一表态把“该不该管 AI”的争论再次摆上台面,也直接关系到算力供应方对监管节奏的立场。

在生命未来研究所(Future of Life Institute)举办的 Pro-Human Assembly 活动上,伯尼·桑德斯、史蒂夫·班农等人公开呼吁对 AI 施加更严格的限制,并批评科技公司 CEO。这场跨政治光谱的表态,说明 AI 监管焦虑正从学界、立法圈扩散为一种罕见的政治共识。

在 Dreamforce 2026 开幕主题演讲上,英伟达 CEO 黄仁勋与 Anthropic CEO Dario Amodei 同台接受 Salesforce CEO Marc Benioff 提问,两人对 AI 的发展速度、安全与落地节奏给出了不同侧重的判断,但都认为企业级 AI 部署才刚开始。