Ethan Mollick 谈能力悬差：GPT-6 Astra 与 Fable 5.1 的现有能力远未被用尽
Ethan Mollick 指出，GPT-6 Astra 与 Fable 5.1 现有能力已足以完成数周人类工作量，但绝大多数用户几乎没用到。真正的差距不在模型，而在人是否带上了自己的判断力与品味。
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AI 安全话题进入主流 + ‘Hard Fork’ 告别 AMA
《纽约时报》播客栏目 "Hard Fork" 在一期名为 "AI 安全话题进入主流" 的节目中，完成了与听众的最后一次 AMA（你问我答）互动。AI 安全议题从技术圈内部讨论走向大众播客节目，本身说明这类话题已不再是小众工程师的关注点。
SK Hynix launches SK Hynix Ventures in Silicon Valley, expanding its corporate investment scope into AI computing, data centers, and optical interconnect tech (Jie Ye-eun/The Korea Herald)
SK 海力士在硅谷成立 SK Hynix Ventures，把企业投资的范围从存储芯片延伸到 AI 算力、数据中心和光互连技术，说明这家存储大厂正试图在 AI 基础设施链条上占据更主动的位置。
华为想让你的 AI 数据中心为电网撑腰，而不只是抽干它
华为在深圳发布“电网互动型 AI 数据中心”方案，试图让吉瓦级算力园区从单纯耗电大户变成能支撑电网的柔性负载，并推动用“每瓦 Token 数”取代 PUE 衡量效率。
OpenAI 机器人团队最高年薪 50 万美元，但并非造机器人
OpenAI 当前薪资最高的机器人岗位是机器学习工程师，年薪最高 50 万美元，但工作内容不是造机器人，而是搭建支撑训练运行的数据管线。这暴露出 OpenAI 重启机器人业务的核心思路：先把数据问题解决掉。
Huawei称到2035年AI Token消耗量将增长10万倍
华为在 Connect 2026 前发布《智能世界 2035》和《全球数字化与智能化指数 2026》两份报告，预测到 2035 年全球 AI Token 年消耗量将增长 10 万倍，其中 90% 以上由 AI Agent 产生，同时判断未来五年 AI 累计经济价值超过 27 万亿美元。
Google、Nvidia 与 Emerald AI 联合成立联盟，推进数据中心根据电网状况动态调节用电
Google、Nvidia 与 Emerald AI 联合发起 AI Energy Management Alliance（AEMA），目标是让未来数据中心能根据电网状况动态调整用电，把 AI 算力需求从“刚性负荷”变成可调节负荷。
Source: Beijing-based Naive AI, which plans to release its first AI model as early as this month, is now valued at $1.4B after raising $400M in three rounds (Juro Osawa/The Information)
北京 AI 初创公司 Naive AI 在三轮融资中累计获得 4 亿美元，估值达到 14 亿美元，并计划最早于本月发布其首个 AI 模型。资本在模型尚未公开亮相前就给出独角兽定价，是当前大模型赛道的典型信号。
伊朗与中国首次发起自主AI影响力行动
据《纽约时报》报道，伊朗与中国相关行为体首次被观察到各自发起由 AI 自主驱动的影响力行动，即内容生成、账号运营与投放策略大范围交给模型自动完成，而不是人工逐条操作。这值得关注的地方在于：AI 影响行动从“辅助工具”走向“自主执行”，会同时冲击平台内容治理和 AI 产品的滥用防线。
⚡一位做投行的金融大佬在飞机头等舱透露的信息太炸裂了： “中国人基本上没有钱的！” “现在寒门难再出贵子，高学历基本上都是有传承的。” “搞个水硕有必要也很容易，大家只是没有信息差。” “真正有钱人都不会让孩子参加高考的，走国际路线。” “股市里的内部消息百分百是假的，根本赚不到钱！” “不能在传统行业转了，多往 AI 等国家扶持行业发展。” “阶级固化只会越来越严重！健康快乐最重要！” 他还说了其他的观点，小伙伴们自己去看去悟道………
一条转述投行人士头等舱言论的社交贴文在 X 上获得约 46 万次浏览，其中"不要再待在传统行业，多往 AI 等国家扶持行业走"的说法被广泛转发。这不是行业新闻，而是一个值得关注的信号：AI 正在被普通从业者当作职业迁移的方向来讨论。