标签: 算力

Trump 宣布计划创建“AI Force

Trump 宣布计划创建“AI Force

特朗普宣布将组建一个仿照“太空军”模式的“AI Force”,并计划任命新的AI“沙皇”来统筹,同时把AI安全担忧称为“骗局”。这件事的关键不在于新机构本身,而在于它可能把美军分散的AI项目集中管理,并重新定义美国对AI的监管口径。

扫地机器人有哪些缺点?

扫地机器人有哪些缺点?

Engadget 在 2026 年 9 月发布文章,系统梳理了扫地机器人当前的四类硬伤——需人工清理地面、复杂清洁场景力不从心、边角与地毯难处理、高阶功能推高价格。对正考虑购买或开发家用机器人的用户来说,这是一份务实的"购前祛魅"清单。

AI生成的虚假情报报告险些引发战争

AI生成的虚假情报报告险些引发战争

一份由 AI 生成的“完全虚假”军事情报称中国船只在中东运输核武器部件,美军一度准备登船、战机升空,直到行动前才发现报告不实。这起险些擦枪走火的事件,暴露出大模型进入军事决策链条后的真实风险。

AI 安全主要是个性崇拜团体

AI 安全主要是个性崇拜团体

一条在 Hacker News 24 小时热榜上被顶起的 Bluesky 长帖,以“AI 安全主要是个性崇拜团体”为题,质疑当前 AI 安全圈的话语方式和它参与政策制定的正当性,帖子本身并未给出完整论证,讨论主要在评论区展开。

1990s:我们用上了 B+ 树和倒排索引,世界上已经没有什么几秒钟查不出来的东西了。 2010s:我们推广了分布式全文搜索引擎,几十亿条日志毫秒级命中。 2025:我们把所有文档切成稀碎的 chunk,烧掉了不知道多少算力把它们向量化后扔进向量数据库,最后把搜出来的垃圾拼成几万字 prompt 塞进大模型,然后开始祈祷它别出现幻觉。 2026:大模型告诉我们,这个 find,还有这个 grep 工具真好用。

1990s:我们用上了 B+ 树和倒排索引,世界上已经没有什么几秒钟查不出来的东西了。 2010s:我们推广了分布式全文搜索引擎,几十亿条日志毫秒级命中。 2025:我们把所有文档切成稀碎的 chunk,烧掉了不知道多少算力把它们向量化后扔进向量数据库,最后把搜出来的垃圾拼成几万字 prompt 塞进大模型,然后开始祈祷它别出现幻觉。 2026:大模型告诉我们,这个 find,还有这个 grep 工具真好用。

X 用户 @__soragoto__ 用一条时间线调侃检索技术的四十年:从 B+ 树、倒排索引、分布式全文搜索,到向量数据库加 RAG,最后大模型反而觉得 find、grep 这类命令行工具好用。这条帖子 174.9 万次浏览,戳中了 RAG 落地中真实存在的效率疑问。

阿里刚刚放出了下一代实时同声传译模型:Qwen3.8-LiveTranslate,字均延迟从2.8秒压到2.3秒,支持60种语言 如果延迟稳定压到2.3秒这个水平,并且在多说话人、长音频场景下DER可控,那会议、展会、跨境电商谈判等大量这种“够用就行”的场景可能会率先被AI接管 它这版做了架构重造,把同传重构为了音频—文本交织的单流形式,已听音频和已出译文都可缓存复用,从效果看整体翻译的忠实度、流畅度还可以 另外增加了三个新能力,实时…

阿里刚刚放出了下一代实时同声传译模型:Qwen3.8-LiveTranslate,字均延迟从2.8秒压到2.3秒,支持60种语言 如果延迟稳定压到2.3秒这个水平,并且在多说话人、长音频场景下DER可控,那会议、展会、跨境电商谈判等大量这种“够用就行”的场景可能会率先被AI接管 它这版做了架构重造,把同传重构为了音频—文本交织的单流形式,已听音频和已出译文都可缓存复用,从效果看整体翻译的忠实度、流畅度还可以 另外增加了三个新能力,实时…

阿里发布下一代实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate,把字均延迟从 2.8 秒压到 2.3 秒,覆盖 60 种语言,并新增实时说话人分离、双语同屏、长上下文消歧三项能力。这意味着 AI 同传正在从“能翻”向“可用”推进。