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Jensen Huang says AI leaders calling for regulation don’t want new legislation, but to be “relieved of the laws we do have” because of “ulterior reasons” (Truman Dickerson/Business Insider)

Jensen Huang says AI leaders calling for regulation don't want new legislation, but to be "relieved of the laws we do have" because of "ulterior reasons" (Truman Dickerson/Business Insider)

英伟达 CEO 黄仁勋公开质疑部分 AI 领袖呼吁监管的动机,认为他们并非真想推动新立法,而是想借“监管”之名摆脱现有法律约束。这一表态把 AI 监管争论从“要不要管”推向“谁在借监管之名行利己之实”。

China has made AI a national mission, but local workers’ fear of displacement mirrors worries abroad, and potential for social unrest may force CCP to slow down (Michael Schuman/The Atlantic)

China has made AI a national mission, but local workers' fear of displacement mirrors worries abroad, and potential for social unrest may force CCP to slow down (Michael Schuman/The Atlantic)

《大西洋月刊》撰稿人 Michael Schuman 在 Techmeme 收录的文章中提出,中国把 AI 列为国家任务全力推进,但基层劳动者对岗位被替代的担忧与海外并无二致,潜在的社会稳定压力可能迫使政策层在推进节奏上有所保留。

Quote of the day by Figure AI founder and CEO Brett Adcock: ‘We’re building a new species here’ — an audacious vision to replace manual labor with humanoid AI

Quote of the day by Figure AI founder and CEO Brett Adcock: 'We're building a new species here' — an audacious vision to replace manual labor with humanoid AI

Figure AI 创始人兼 CEO Brett Adcock 在 Salesforce Dreamforce 大会上称公司正在"构建一个新物种",把具备机上智能的人形机器人定位为替代体力劳动的通用方案。这一说法把行业争论从"机器换人"推到"造智能物种"的层面,也让 Figure 的量产时间表更受关注。

💥炸了!开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ,毫秒级决策快到飞起! 左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型,右边 Jev 1.13.0 是云端 API。 同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision,30 秒自由跑下来: 🔹Laya:分数 46、长度 52,决策 86.5 次/秒,P50 约 9ms 🔸Jev:分数 1、长度 7,决策 3.2 次/秒,API 往返 317ms M5 Pro 实测中位耗时:本地 1…

💥炸了!开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ,毫秒级决策快到飞起! 左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型,右边 Jev 1.13.0 是云端 API。 同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision,30 秒自由跑下来: 🔹Laya:分数 46、长度 52,决策 86.5 次/秒,P50 约 9ms 🔸Jev:分数 1、长度 7,决策 3.2 次/秒,API 往返 317ms M5 Pro 实测中位耗时:本地 1…

有开发者用同一套贪吃蛇决策任务对比了本地 421M 开源模型 Laya 和云端 API Jev 1.13.0,Laya 在决策频率和延迟上明显占优,本地推理的实时性优势被直接量化了出来。

施惟佳(Weijia Shi)本科毕业于 UCLA,主修计算机科学和应用数学,之后进入 华盛顿大学(UW)计算机科学博士项目,师从 Luke Zettlemoyer 和 Noah A. Smith,期间曾在 Meta AI 做约2.5年访问研究,并在 Ai2 从事研究。她主要研究 大语言模型预训练、RAG、模块化模型、机器遗忘、训练数据审计、幻觉与拒答以及 Test-Time Scaling,代表成果包括 INSTRUCTOR、REP…

施惟佳(Weijia Shi)本科毕业于 UCLA,主修计算机科学和应用数学,之后进入 华盛顿大学(UW)计算机科学博士项目,师从 Luke Zettlemoyer 和 Noah A. Smith,期间曾在 Meta AI 做约2.5年访问研究,并在 Ai2 从事研究。她主要研究 大语言模型预训练、RAG、模块化模型、机器遗忘、训练数据审计、幻觉与拒答以及 Test-Time Scaling,代表成果包括 INSTRUCTOR、REP…

NLP 研究者施惟佳(Weijia Shi)放弃康奈尔大学计算机系助理教授职位,选择在 2026 年加入 Anthropic,直接参与 Claude 底层的预训练研究。这既是一次个人职业选择,也反映出顶尖大模型公司对预训练人才的争夺正压过高校教职的吸引力。