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前 DeepMind 团队量化 AI 公司 EquiLibre 完成 A 轮融资，估值达 5 亿美元

由前 DeepMind 研究员创立的量化 AI 公司 EquiLibre Technologies 完成 A 轮融资，估值达到 5 亿美元。该公司将强化学习用于金融交易，已在标普500和纳斯达克指数上实现每日数十亿美元的交易规模，并保持着自2025年切入加密货币市场以来月度零亏损的记录。

Om AI联汇于2026年7月1日发布了VLX系列，这是业界首个专为物理世界设计的端侧流式多模态模型，将AI的视觉处理方式从“截帧分析”升级为“连续流感知”，能实现毫秒级实时感知与行动决策闭环。

AI 训练依赖的人类高质量文本数据预计在 2026—2032 年间耗尽，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 与 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 分别押注“推理模型”和“世界模型”两条路线，这场分歧正重塑从模型训练到应用落地的竞争逻辑。

因为全球云计算容量短缺，谷歌近期限制了Meta对其顶级AI模型Gemini的访问权限，迫使Meta紧急调整AI项目进度，并加速转向自主研发模型Muse Spark。这是AI巨头间算力资源争夺的一个典型缩影。

由三位前DeepMind研究员创立的AI量化交易公司EquiLibre Technologies完成A轮融资，估值达到5亿美元。这家公司专注于用强化学习技术执行金融交易，已实现日均数十亿美元的交易量，并在加密货币市场保持了2025年以来每月零亏损的记录。

月之暗面（Moonshot AI）宣布公司年经常性收入（ARR）已超过 3 亿美元，并在新一轮融资中获得 315 亿美元投资前估值。这表明大模型商业化已从“堆规模”转向“赚现金”，而 API 调用和开发者生态成为核心变现引擎。

AI 芯片初创公司 Etched 结束了秘密研发阶段，其首款专为 AI 推理设计的硬件系统已获得客户10亿美元合同订单，公司估值随之飙升至50亿美元，成为英伟达在推理计算领域不容忽视的竞争者。

Retail Intelligence 发布了一款名为 GRI-1 的 AI 交易代理，旨在将用户的交易想法转化为定制化信号、实时仪表盘和自动化提醒，标志着 AI 在金融交易领域的应用从辅助分析向自主决策执行迈出了关键一步。

亿万富翁投资者马克·库班（Mark Cuban）在 X 平台发文，详细列出了 AI 行业可能因公众负面看法而崩盘的多种路径，包括股价暴跌、信贷市场受波及和大规模裁员。但他同时明确表示，自己依然看好 AI，认为问题出在公司与公众的沟通方式上，而非技术本身。

00 后北大毕业生陈博远创立的 AI 公司逆矩阵，即将完成新一轮过亿美元融资，估值超过 50 亿元人民币，成为估值最高的 00 后 AI 公司之一。其核心产品是“通用世界基座模型”，目标是让 AI 真正理解物理世界规律，而非仅做视频生成或游戏交互。