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小米全新 AI 战略：构建未来的智能基础设施，重塑行业格局！

小米宣布重组其 AI 技术团队，将自研的 MiMo 基础大模型从“可选模型”升级为覆盖手机、汽车、智能家居等所有业务的底层核心技术，目标是解决不同终端 AI 能力碎片化问题，打造无缝的智能生态系统。这一调整显示小米正在将 AI 从产品功能定位提升为整个公司的基础设施。

AI初创公司Prime Intellect完成1.3亿美元A轮融资，估值突破10亿美元成为独角兽。该公司为企业提供定制化AI智能体开发平台，核心卖点是让企业摆脱对外部顶级AI实验室的依赖，实现数据自控和模型自主训练。

7月9日上午，小鹏汽车CEO何小鹏在广公司楼下亲身体验了自家Robotaxi内测第一单，完成从线上叫车到线下乘车的全链路闭环。这标志着小鹏成为国内首批将前装量产、全栈自研L4级Robotaxi跑通内测的车企，距离规模化运营再进一步。

俄罗斯国家杜马在2026年7月8日通过了一项AI监管法案，要求“主权”和“国家”两类大模型必须由俄罗斯法人开发，数据中心也须位于境内；同时，仅要求大型平台提供AI生成内容的标记选项，而非强制标注所有内容。

7 月 9 日盘中，A 股人形机器人概念股集体下跌，锋龙股份连续第三天跌停，肇民科技、埃斯顿、日发精机等核心标的同步走弱，短期市场对这一赛道的估值逻辑正在被重估。

稀宇科技（MiniMax）正在筹备发布参数规模达2.7万亿的新一代大模型，意图通过大幅提升参数量强化复杂任务处理与逻辑推理能力。这一规模远超当前主流模型，直接体现出头部玩家在算力与研发上的不惜重注。

在 ICML 2026 颁奖现场，2016 年经典论文 A3C 的第一作者 Volodymyr Mnih 直言，如果当年有充足 GPU，这项开创性工作根本不会诞生。他用亲身经历揭示：学术创新常源于资源约束，持久影响力来自“最小创新”而非炫技，而规模化回报的规律早在十年前就已显现。

国内大模型独角兽阶跃星辰（Step Star）宣布将推出自有AI终端品牌、智能体系统及其首款AI智能体手机。这意味着它成为了第一家将大模型能力实质性落地到终端硬件的全球主要大模型厂商，时机领先于计划2027年推出AI终端产品的OpenAI。

谷歌在相册应用中推出AI驱动的“视频混音”功能，基于其Gemini Omni模型，用户只需选择素材和音乐，即可在数秒内自动生成具备转场、节奏剪辑和调色的短视频，目标直指零门槛的电影级视频创作。

腾讯混元 Hy3 模型在办公智能代理工具 WorkBuddy 上线后，因用户调用量远超预期导致算力峰值承压，项目团队已紧急完成算力扩容。此次事件反映出市场对国产高性能大模型办公工具的强劲需求，也再次验证了大模型落地中“推理算力”环节的敏感性。