标签: 算力

PixelMob 便携式 AI 工作站评测

PixelMob 便携式 AI 工作站评测

TechRadar 评测了 PixelMob 便携式 AI 工作站——一台运行定制 Android 的 7 英寸 OLED 触屏设备,主打摄影/摄像创作者的现场备份、管理和轻量编辑。它的意义不在算力,而在于把过去分散的多张存储卡、硬盘和笔记本电脑工作流压缩进一个 550 克的盒子。

为了不给 Adobe 付一个月 20 刀的订阅费… 国外有个老哥干了一件极其抽象的事: 他直接烧了 2000 美元的 AI Token,硬生生用 Vibe Coding 手搓了一个本地版 Photoshop 出来。 没错,花了能开 8 年 PS 会员的钱,就为了退订 Adobe 😅 但看完产品我跪了: 不仅 Win/Mac/Linux 全平台离线跑 图层、曲线、蒙版、液化全齐 甚至还把最恶心的「原生读写 .PSD」给啃下来了。 现在这…

为了不给 Adobe 付一个月 20 刀的订阅费… 国外有个老哥干了一件极其抽象的事: 他直接烧了 2000 美元的 AI Token,硬生生用 Vibe Coding 手搓了一个本地版 Photoshop 出来。 没错,花了能开 8 年 PS 会员的钱,就为了退订 Adobe 😅 但看完产品我跪了: 不仅 Win/Mac/Linux 全平台离线跑 图层、曲线、蒙版、液化全齐 甚至还把最恶心的「原生读写 .PSD」给啃下来了。 现在这…

一位开发者为了省下 Adobe 每月 20 美元的订阅费,投入约 2000 美元的 AI Token,用 Vibe Coding 方式做出了一款可离线运行的本地版 Photoshop,并已开源。它之所以值得关注,不在于省钱逻辑是否划算,而在于一个人加一笔算力预算,就复刻了专业桌面软件的核心功能。

红杉的一位合伙人 Pat Grady 昨天直接把他们和自己的一个 LP meeting(Boston College)的内容录制发了出来,信息密度非常高,强烈推荐大家去看一下: – JEV 在过去的 7 天里从零增长到了 100 million 的收入。在此之前 The Information 刚刚爆出来,他们现在估值是在 10 billion。 – 现在 AI 公司的增速,比历史上的都要快很多。Instinct 发布以来,保持了 d…

红杉的一位合伙人 Pat Grady 昨天直接把他们和自己的一个 LP meeting(Boston College)的内容录制发了出来,信息密度非常高,强烈推荐大家去看一下: - JEV 在过去的 7 天里从零增长到了 100 million 的收入。在此之前 The Information 刚刚爆出来,他们现在估值是在 10 billion。 - 现在 AI 公司的增速,比历史上的都要快很多。Instinct 发布以来,保持了 d…

红杉合伙人 Pat Grady 把一场 LP 内部交流录成 15 分钟视频公开发布,其中提到有 AI 公司在 7 天内收入从零做到 1 亿美元、红杉陪建轮与纯财务轮的估值一个月差出约 30 倍。这些数字来自红杉内部观察,是当前 AI 融资和收入增速最直接的一手样本。

刚刚再仔细回看两边美中元首公告,关于人工智能。 很明显,中国怎么可能把爱改成死!AI改成SI,就是口头功夫,而且已经现了形! 白宫事实清单写的是:双方同意用 super intelligence(超级智能),不用 artificial intelligence,还把对话定名为“中美超级智能对话”,11 月再谈。 新华社八点第七条写的仍是 人工智能。对话叫“中美人工智能对话”,渠道也是“人工智能事件”。全文没有超级智能。 同一场会,美国…

刚刚再仔细回看两边美中元首公告,关于人工智能。 很明显,中国怎么可能把爱改成死!AI改成SI,就是口头功夫,而且已经现了形! 白宫事实清单写的是:双方同意用 super intelligence(超级智能),不用 artificial intelligence,还把对话定名为“中美超级智能对话”,11 月再谈。 新华社八点第七条写的仍是 人工智能。对话叫“中美人工智能对话”,渠道也是“人工智能事件”。全文没有超级智能。 同一场会,美国…

同一场中美高层会晤后,美方把人工智能对话写成“超级智能(super intelligence)对话”,中方官方文本仍沿用“人工智能”表述——术语分歧浮出水面,也透露出双方对下一阶段技术路线的认知并不一致。

我突然有一个爆论 我们确实生活在Simulation之中 物理上说,时间不具有方向性 但为什么我们只能看到过去,却看不到未来? 因为宇宙这个模型,正如大语言模型LLM一样, 实际上,就是在训练我们每个智能体,预测下一个字符的能力 也就是所谓,“预测未来” 看看什么样的智能,能最终活下去 这就是这个Simulation最终的意义 我们死之后,训练结束了 应该就能看到时间的全貌

我突然有一个爆论 我们确实生活在Simulation之中 物理上说,时间不具有方向性 但为什么我们只能看到过去,却看不到未来? 因为宇宙这个模型,正如大语言模型LLM一样, 实际上,就是在训练我们每个智能体,预测下一个字符的能力 也就是所谓,“预测未来” 看看什么样的智能,能最终活下去 这就是这个Simulation最终的意义 我们死之后,训练结束了 应该就能看到时间的全貌

X 用户 @bboczeng 提出一个类比:宇宙可能像大语言模型一样,通过让每个智能体不断"预测下一个字符"来训练,而死亡意味着训练结束、时间全貌才可见。这不是技术发布,而是一种用 LLM 机制解释物理时间方向性的假说。