标签： 算力

荣耀 YOYO 智能体的产品化实践｜AICon深圳

荣耀 YOYO 智能体的产品化实践｜AICon深圳

荣耀 AI 平台部架构师聂鹏鹤将要在 2026 年 AICon 深圳站分享 YOYO 智能体的产品化实践，核心是“端—脑—服”架构怎么把跨设备、多场景的任务执行变成可落地的消费级方案。值得关注的是，行业重心正在从“模型能力本身”转向“系统级工程能力”，这次分享提供了一个来自手机厂商的一线样本。

HBM 不够用了，AI SSD 迎来爆发前夜

HBM 不够用了，AI SSD 迎来爆发前夜

大模型推理正在同时撞上显存容量和 I/O 两堵墙，SSD 不再只是“模型文件仓库”，而是开始进入 KV Cache 卸载、MoE 专家权重调度等实时推理链路。英韧、华为、群联、江波龙、联芸—寅谱等厂商已拿出不同路线，AI SSD 正成为算力基础设施竞争的新焦点。

最近，几乎所有能长时间运行的 Agent，都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI，背后的判断很直接：单纯扩大参数、数据和算力，回报正在放缓，大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环：提出改动、验证它确实更好，再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务，还算不上进化。 LLM 时代，生成已经很便宜，验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent，单靠…

最近，几乎所有能长时间运行的 Agent，都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI，背后的判断很直接：单纯扩大参数、数据和算力，回报正在放缓，大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环：提出改动、验证它确实更好，再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务，还算不上进化。 LLM 时代，生成已经很便宜，验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent，单靠…

AI 圈正在把“长时间运行的 Agent”重新包装为“自进化系统”，但真正的自进化不是一直跑任务，而是完成“提出改动—验证效果—沉淀经验”的闭环。业内开始押注：生成变便宜之后，验证能力才是下一阶段大模型竞争的真正瓶颈。