标签: 算力

应用板块细分龙头上市公司💥 AI应用板块可按通用大模型、办公/企业服务、营销/传媒、金融、医疗、教育、安防、工业、智能体等细分领域进行龙头梳理: 🧠 通用大模型平台(AI应用底座) · 科大讯飞(002230):星火大模型国内第一梯队,教育/医疗/政务/车载多场景规模化落地 · 昆仑万维(300418):天工大模型,全球化布局,海外AI工具+多模态生成 · 三六零(601360):360智脑,政企安全+安全智能体,2025年政企安全订…

应用板块细分龙头上市公司💥 AI应用板块可按通用大模型、办公/企业服务、营销/传媒、金融、医疗、教育、安防、工业、智能体等细分领域进行龙头梳理: 🧠 通用大模型平台(AI应用底座) · 科大讯飞(002230):星火大模型国内第一梯队,教育/医疗/政务/车载多场景规模化落地 · 昆仑万维(300418):天工大模型,全球化布局,海外AI工具+多模态生成 · 三六零(601360):360智脑,政企安全+安全智能体,2025年政企安全订…

一份在社交平台流传的AI应用板块龙头梳理,按通用大模型、办公、营销、金融、医疗、教育、安防、工业、智能体等九大细分赛道,列出了科大讯飞、金山办公、蓝色光标、同花顺等近30家A/H股代表性公司及其核心业务数据,为观察国内AI商业化落地格局提供了一个快速参照系。

AI造出了自然界不存在的病毒,这消息比任何科幻片都让人坐不住。斯坦福和Arc Institute那帮人,拿了噬菌体的真实基因组当模板,塞给两个大语言模型,模型一口气吐出了上千个全新基因组。研究人员挑了几百个去化学合成,最后16个活了下来,能杀大肠杆菌,连那些已经对原始噬菌体产生耐药性的菌株也照杀不误。 技术上这是里程碑,但真正让人后背发凉的是另一层。抗生素耐药菌一年在美国干掉三万五千人,两百八十万例感染,这个痛点是真的,用AI设计噬菌…

AI造出了自然界不存在的病毒,这消息比任何科幻片都让人坐不住。斯坦福和Arc Institute那帮人,拿了噬菌体的真实基因组当模板,塞给两个大语言模型,模型一口气吐出了上千个全新基因组。研究人员挑了几百个去化学合成,最后16个活了下来,能杀大肠杆菌,连那些已经对原始噬菌体产生耐药性的菌株也照杀不误。 技术上这是里程碑,但真正让人后背发凉的是另一层。抗生素耐药菌一年在美国干掉三万五千人,两百八十万例感染,这个痛点是真的,用AI设计噬菌…

斯坦福大学与 Arc Institute 的研究者用大语言模型生成上千个自然界不存在的噬菌体基因组,并从中筛选出 16 个能杀死耐药大肠杆菌的活体噬菌体;这是生成式 AI 第一次端到端“写”出有功能的病毒基因组,也让生物安全成为大模型治理绕不开的议题。

🧠 基于 https://t.co/3W8F0KrlGn 的去中心化算力变现与资源调度 随着大语言模型和 AGI 技术的飞速发展,全球对高性能算力(GPU/TPU)的需求呈现爆发式增长。传统的集中式云服务商面临着价格高昂、地理限制以及资源分配不均等瓶颈。https://t.co/3W8F0KrlGn 推出了一种创新的去中心化算力变现与调度框架,彻底改变了算力资源的交易方式。 通过 https://t.co/3W8F0KrlGn 搭建的…

🧠 基于 https://t.co/3W8F0KrlGn 的去中心化算力变现与资源调度 随着大语言模型和 AGI 技术的飞速发展,全球对高性能算力(GPU/TPU)的需求呈现爆发式增长。传统的集中式云服务商面临着价格高昂、地理限制以及资源分配不均等瓶颈。https://t.co/3W8F0KrlGn 推出了一种创新的去中心化算力变现与调度框架,彻底改变了算力资源的交易方式。 通过 https://t.co/3W8F0KrlGn 搭建的…

B.AI 宣布推出一套去中心化算力变现与调度框架,想让闲置 GPU/TPU 通过自动结算协议出租给 AI 开发者或智能体。这件事值得关注,是因为它试图把算力变成可即时交易的数字资产——但目前公开信息仍停留在宣传层面,且原文标注了付费合作标识。

Amazon 绕过 Gilroy 社区投票建 AI 数据中心

Amazon 绕过 Gilroy 社区投票建 AI 数据中心

亚马逊在加州吉尔罗伊市一处56英亩的农田上开工建设AI数据中心,利用45年前制定的工业区划规则绕过了2024年才截止的公众意见征询期,让当地居民和干旱问题几乎没有发声机会。这件事折射出AI算力扩张与地方社区治理之间的深层矛盾。

接力棒在OpenAI手中

接力棒在OpenAI手中

OpenAI 在 2025 年 6 月将特朗普政府《AI 行动计划》的关键起草人 Dean Ball 招入麾下,让其领导新设的“战略未来”团队。这家头部 AI 实验室正试图把政策定义能力从华盛顿搬进公司内部,直接在源头参与塑造监管方向。

Great post both if you’re driving AI in an enterprise or building for an enterprise. AI productivity gains are going to wildly vary – much wider than you think – because what you can do at the frontier is so significa…

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Box CEO Aaron Levie 转发“AI Adoption is a Myth”一文并指出,企业 AI 生产力的实际收益差异远比想象中大,真正能落地的自动化不是让用户改变习惯,而是把 agent 嵌入现有工作流后台,瞄准少数高杠杆流程。