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Anthropic 在自家 IPO 文件中警告 AI 存在“灾难性”风险

Anthropic 在 IPO 招股书里用 80 页篇幅警告自家大模型可能带来“灾难性或生存性风险”，同时它正谋求约 2 万亿美元估值，而 2025 年净亏损达 420 亿美元。

美国众议院中国问题特别委员会民主党首席议员 Ro Khanna 致信美国情报机构及 DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI 三家中国 AI 公司，询问它们是否准备好应对 AI 失控事故，并推动中美就前沿 AI 安全达成协议。

Meta 把旗下 AI agent Muse 从消费者端扩展到小企业，接入 Shopify、Slack、Stripe 等十余款商家常用工具，让 agent 直接读取销售、运营和营销数据；这是 Meta 在推出企业平台后，把 AI 投入转化为商业收入的关键一步。

斑马智能在云栖大会发布全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B，用 MoE 架构把 23B 参数搬上车规芯片，63% 的端侧大模型上车车企选择了它，智舱交互正从“云端传话”转向“本地推理”。

知名 AI 研究者 Timnit Gebru 在 Wired 播客访谈中明确反对“AI 构成人类生存威胁”的主流叙事，认为这套说法由利益相关方长期推动，是危险的干扰，而非对真实问题的讨论。

阿里云在云栖大会发布智能体沙箱 Agent Sandbox，把它定义为“面向智能的新型算力形态”，为每个 Agent 即时构建一个可控的运行环境。这背后的判断是：Agent 从 Demo 走向生产后，真正卡住落地的往往不是模型能力，而是执行环境的隔离、调度和成本。

Manus 发布 2.0 版本，把 AI agent 从单一工具扩展成可承载视频编辑、多人游戏托管和个人 agent 的平台，并支持用手机远程操控电脑上的任务。

AMD 以约 82 亿美元全股票方式收购李飞飞联合创办的 World Labs，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。这笔交易的重点不只是买技术，而是让芯片公司提前押注下一代 AI 模型需要什么样的算力。

华为在 9 月 17 日全联接大会 2026 数据存储峰会上提出，AI 数据平台要沿数据本体、原生 KV 语义直通、智能体数据韧性三条路线升级，解决智能体“找到资料却不会用、跑长任务就变慢、改错数据不敢授权”三类问题。

微软最新《全球 AI 采用报告》显示，今年二季度全球劳动年龄人口中已有 18.8% 使用 AI，但全球北方采用率 28.8%、南方仅 16.2%，差距还在扩大。