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北京人工智能赋能科学研究实施方案启动

2026年6月30日，北京市正式发布了一项为期三年（2026—2028年）的实施方案，旨在系统性地将人工智能应用于基础科研，推动科研范式变革。这是地方政策首次针对“AI for Science”给出完整的行动框架，涵盖实验室建设、数据供给、模型构建和场景应用等环节。

2026年6月30日，北京正式发布为期三年的AI赋能科研实施方案，从自主实验室建设到科学数据供给系统性部署。这意味着北京将利用其科研资源优势，把AI作为驱动原始创新的核心工具，而非仅停留在产业应用层面。

一家为字节跳动、阿里等提供数据中心交换机的核心供应商，2026年第二季度净利润环比增长超600%，并且已储备CPO技术，旨在解决AI训练和大规模计算集群的高速互联瓶颈。

OpenAI CEO Sam Altman 提议将公司5%的股权捐赠给美国主权财富基金，以换取政府支持并缓解政治反弹。这一尚处初步阶段的提议，可能为AI行业的国家资本介入与财富分配开创新模式，但立法层面的障碍相当大。

多家知名企业因AI模型调用成本暴涨——其中一家月度AI开销从500万美元升至超1500万美元——开始限制员工使用Claude Opus 4.7、GPT-5.5等旗舰模型。这暴露了企业AI落地中“按量计费”模式带来的成本失控风险，也意味着开发者依赖的高性能模型可能随时被内部管控。

一份于 2026 年 6 月 29 日发布的新报告指出，一场据称与中国有关联的地面行动，已在两年内成功推迟或阻止了价值 236 亿美元的美国 AI 基础设施建设。这一发现揭示了跨国非市场力量如何通过行政和法律手段，影响美国本土的算力部署与产业发展。

比特币矿企 Bitfarms 更名为 Keel Infrastructure（KEEL），将矿机算力设施全面转向 AI 数据中心业务。Citizens 首次覆盖即给出“跑赢大盘”评级，目标价 10 美元，较当前股价有约翻倍空间，显示资本市场对矿企转做 AI 算力的认可。

脉脉发布的《2026年名校生求职招聘洞察》显示，AI相关岗位校招量同比增长47.3%，芯片、半导体等硬科技企业首次进入名校生热搜公司TOP50，海光、寒武纪等芯片企业关注度直逼字节、腾讯等互联网大厂。

受Meta计划出售计算能力、苹果可能接触中国内存制造商等消息影响，亚洲芯片股周四遭遇抛售，韩国芯片股市值蒸发约2900亿美元，但美股期货小幅反弹。华尔街正在重新评估AI算力是否已阶段性过剩，这一波调整可能波及全球AI硬件采购预期。

7月2日美股盘前，以存储、光通信为代表的AI热门题材股延续回调，多只个股跌幅超过2%，引发市场对AI泡沫的担忧。但高盛首席美股策略师Ben Snider公开反驳了AI泡沫论，认为当前AI交易的核心逻辑依然成立，并继续看好AI板块内的三个子方向。