微软发布MAI-Transcribe-2语音识别模型,每小时仅0.10美元

微软于9月3日发布新一代语音识别模型MAI-Transcribe-2,在60种语言的FLEURS基准测试中平均词错率低至5.2%,处理一小时音频仅需约10秒,限时价格低至每小时0.10美元,试图在准确率、速度和成本上同时拉开差距。

微软于9月3日发布新一代语音识别模型MAI-Transcribe-2,在60种语言的FLEURS基准测试中平均词错率低至5.2%,处理一小时音频仅需约10秒,限时价格低至每小时0.10美元,试图在准确率、速度和成本上同时拉开差距。

Meta 已正式通知工程师,AI 工具使用量(Token 消耗)不再作为绩效评估依据。这一调整背后,是 Meta 内部 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成——当 AI 采用成为默认动作后,考核焦点自然从“用没用”转向“做得好不好”。

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