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Q&A with AI researchers John Schulman, Beren Millidge, and Charlie O’Neill on steelmanning the case against RSI, Chinese labs’ progress, long-horizon RL, more (Dwarkesh Patel/Dwarkesh Podcast)

Q&A with AI researchers John Schulman, Beren Millidge, and Charlie O'Neill on steelmanning the case against RSI, Chinese labs' progress, long-horizon RL, more (Dwarkesh Patel/Dwarkesh Podcast)

Dwarkesh Patel 的播客请来 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 三位研究者，用"反向论证"的方式讨论递归自我改进（RSI）是否真会失控，同时聊到中国实验室的进展和长时程强化学习。这场对话值得关注，是因为它把常被当成信仰的 AI 加速论，重新拉…

传闻Kimi被带走16个人，包括老大杨植麟。DeepSeek梁文锋、Kimi/月之暗面杨植麟都是草台班子，连自己被人抓包和泄密都不知道。Kimi模式非常危险，如果被抓并不冤枉：对外开放自己的模型权重，大部分请求由自研模型处理，遇到复杂推理任务时，暗中转给Claude，再把Claude答案保存下来，用于训练下一代开源模型。中国AI/机器人的股价狂跌不停：智谱从2980跌到819，跌72.5%；Minimax从1330跌到292，跌78%…

传闻Kimi被带走16个人，包括老大杨植麟。DeepSeek梁文锋、Kimi/月之暗面杨植麟都是草台班子，连自己被人抓包和泄密都不知道。Kimi模式非常危险，如果被抓并不冤枉：对外开放自己的模型权重，大部分请求由自研模型处理，遇到复杂推理任务时，暗中转给Claude，再把Claude答案保存下来，用于训练下一代开源模型。中国AI/机器人的股价狂跌不停：智谱从2980跌到819，跌72.5%；Minimax从1330跌到292，跌78%…

社交平台账号 @WorldCapitalAI 发布传闻称，月之暗面 Kimi 有 16 人被带走、包括创始人杨植麟，并指控其把复杂推理请求转给 Claude 再拿答案训练自家开源模型；同时列出一批中国 AI 与机器人公司股价大幅回撤的数据。上述指控目前没有任何官方或权威信源证实。

Anthropic首席执行官回答了大家都在问的问题：你还应该学习编程吗？ 1. 编程将首先被淘汰。 AI模型已经在做了。更广泛的软件工程任务需要更长时间，但也在消退。如果你学编程纯粹是为了工作保障，那你学的东西就错了。 2. 即使只做5%的工作，你仍然很有价值。 如果AI做95%，你做5%，你的生产力会提高20倍。比较优势的力量大得惊人，即使差距巨大。 3. 最有前景的职业是以人为中心的。 混合人际、物理世界和分析技能的工作。他举了放…

Anthropic首席执行官回答了大家都在问的问题：你还应该学习编程吗？ 1. 编程将首先被淘汰。 AI模型已经在做了。更广泛的软件工程任务需要更长时间，但也在消退。如果你学编程纯粹是为了工作保障，那你学的东西就错了。 2. 即使只做5%的工作，你仍然很有价值。 如果AI做95%，你做5%，你的生产力会提高20倍。比较优势的力量大得惊人，即使差距巨大。 3. 最有前景的职业是以人为中心的。 混合人际、物理世界和分析技能的工作。他举了放…

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在一场公开问答中回应了"还要不要学编程"，核心观点是：如果只为工作保障而学编程，方向已经错了，但掌握比较优势的人和具备批判性思维的人反而会更值钱。

刚刚陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主，联合发布了一篇声明，批评 AI 公司把著名数学问题，当成能力榜、公关和竞赛项目，只追求批量产出，导致出现严重的归属和剽窃问题。 这样下去，会把数学从一门靠理解、传承和思考的学科，变成一场发布会竞赛。 而就在前几天，行业内发生了纽约大学数学家 Tristan Buckmaster，与 OpenAI 对峙事件。 当时他们先用 AI 证明了流体方程的简化版，结果半天后 AI 公司 OpenAI，自己…

刚刚陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主，联合发布了一篇声明，批评 AI 公司把著名数学问题，当成能力榜、公关和竞赛项目，只追求批量产出，导致出现严重的归属和剽窃问题。 这样下去，会把数学从一门靠理解、传承和思考的学科，变成一场发布会竞赛。 而就在前几天，行业内发生了纽约大学数学家 Tristan Buckmaster，与 OpenAI 对峙事件。 当时他们先用 AI 证明了流体方程的简化版，结果半天后 AI 公司 OpenAI，自己…

陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合发布声明，批评 AI 公司把著名数学问题当作能力榜和公关竞赛，只求批量产出，导致归属与剽窃争议；而几天前纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 OpenAI 就流体方程证明的先后与归属发生对峙，成为这一批评的现实注脚。

果蝇大脑和我们今天用的主流 LLM，Claude、gpt，image2.5，结构上有巨大区别。 人类主流玩的网络，在训练前，都是固定好了结构，Transfomer，MoE，Dense 都固定。再通过数据调整权重。 🔥果蝇大脑很有意思，网络连接极其复杂。亿万年的进化，让它多模态、低功耗、支持 flash 模式，几乎不支持 thinking 模式。 只有16.7 万个神经元，粗暴类比成 AI 模型，它大概是一个 0.026B 级别的超稀疏…

果蝇大脑和我们今天用的主流 LLM，Claude、gpt，image2.5，结构上有巨大区别。 人类主流玩的网络，在训练前，都是固定好了结构，Transfomer，MoE，Dense 都固定。再通过数据调整权重。 🔥果蝇大脑很有意思，网络连接极其复杂。亿万年的进化，让它多模态、低功耗、支持 flash 模式，几乎不支持 thinking 模式。 只有16.7 万个神经元，粗暴类比成 AI 模型，它大概是一个 0.026B 级别的超稀疏…

有开发者对比果蝇大脑与主流大模型的结构差异，指出果蝇仅用约 16.7 万个神经元、连接极其复杂的超稀疏网络，就实现了多模态、低功耗和快速反应，而 Claude、GPT 等主流 LLM 依赖预先固定的 Transformer、MoE、Dense 结构再靠数据调权重。这值得关注，因为它把「架构由进化搜索」与「架构…

“如果你今晚听完还能睡得着觉，那说明你根本没有听懂这场讲座。” 2024 年诺贝尔物理学奖得主、亲手发明了现代深度学习基石的AI 教父Geoffrey Hinton， 在英国皇家研究院（The Royal Institution）这堂长达 47 分钟的演讲，被全网公认为他近几年讲得最透、也最让人不寒而栗的一场巅峰输出。 他不是在演示什么花哨的产品，而是在用最严谨的神经科学与物理学，回答一个终极问题： 大模型到底在干什么？它为什么注定在…

“如果你今晚听完还能睡得着觉，那说明你根本没有听懂这场讲座。” 2024 年诺贝尔物理学奖得主、亲手发明了现代深度学习基石的AI 教父Geoffrey Hinton， 在英国皇家研究院（The Royal Institution）这堂长达 47 分钟的演讲，被全网公认为他近几年讲得最透、也最让人不寒而栗的一场巅峰输出。 他不是在演示什么花哨的产品，而是在用最严谨的神经科学与物理学，回答一个终极问题： 大模型到底在干什么？它为什么注定在…

2024 年诺贝尔物理学奖得主、深度学习奠基人 Geoffrey Hinton 在英国皇家研究院发表约 47 分钟演讲，系统论证大模型的“预测即理解”，并警告数字智能在知识传递效率与生存动机上可能超越人类。这不是产品发布，而是对 AI 能力边界与风险的一次底层框架性表态。

【AI解出百年数学难题，25位菲尔兹奖得主却联署警告】9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信，警告AI正在数学领域出现“严重错位”。 他们并不反对AI做数学。相反，他们承认，大模型已经开始解决真正的前沿难题。 真正的问题是：AI公司把“解出多少难题”当成能力指标，但数学真正追求的并不只是答案，而是理解、方法和思想传承。 最近的Navier-Stokes争议把这种焦虑推到台前。OpenAI调动约1万个智能体，88小时…

【AI解出百年数学难题，25位菲尔兹奖得主却联署警告】9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信，警告AI正在数学领域出现“严重错位”。 他们并不反对AI做数学。相反，他们承认，大模型已经开始解决真正的前沿难题。 真正的问题是：AI公司把“解出多少难题”当成能力指标，但数学真正追求的并不只是答案，而是理解、方法和思想传承。 最近的Navier-Stokes争议把这种焦虑推到台前。OpenAI调动约1万个智能体，88小时…

9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联署公开信，承认AI已能解出真正的前沿数学难题，但警告“以解题数量衡量能力”的导向正在伤害数学最核心的开放交流与思想传承。争议焦点是近期Navier-Stokes方程事件：OpenAI调动约1万个智能体、88小时完成证明，而数学家刚公布的研究方法随即被AI“蒸馏”。

贝森特：中国的人工智能注定失败，因为是政府规划的产物，而美国的人工智能是自发产生的。中国政府不敢交出足够的控制权，不会允许马化腾或马云制造出足以推翻他们政权的东西。 https://t.co/pCxs8LDnsn

贝森特：中国的人工智能注定失败，因为是政府规划的产物，而美国的人工智能是自发产生的。中国政府不敢交出足够的控制权，不会允许马化腾或马云制造出足以推翻他们政权的东西。 https://t.co/pCxs8LDnsn

美国财长贝森特在公开场合称中国人工智能“注定失败”，理由是它由政府规划驱动，而美国 AI 是市场自发形成。这条表态把中美 AI 竞争从技术层面拉到了体制叙事层面，但评论区大量反驳也说明，它并未提供可核查的技术论据。