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布朗大学本科生马存燕（Cunyan Ma）制作了一张互动地图，把科技公司、外包中介与全球数据标注工人联系起来，试图揭示支撑大模型训练却常被忽视的低薪人工劳动，也就是她所说的“AI殖民主义”。

Meta 于周一启动约 350 亿美元的两笔股票发售，用于支撑今年高达 1450 亿美元的 AI 资本支出；其中普通股通过远期协议延迟收款，芯片供应商英伟达、AMD 与博通表达了最高 50 亿美元的非约束性认购兴趣。

Mistral CEO Arthur Mensch 公开警告，欧洲若停止自研前沿大模型，就只能用美中模型搭应用，并在经济上形成新的依赖；DeepL CEO 持同样立场，而欧盟委员会主席冯德莱恩等人主张转向应用层。争论的核心是欧洲 AI 产业到底该押注“造模型”还是“用模型”。

Meta 计划通过股权发行和后续按市价增发，最高筹集约 950 亿美元，用于支撑其大规模 AI 基础设施投入；这不是产品发布，而是为“算力军备竞赛”补充现金的关键融资动作。

一篇新论文提出 Atlas Neurons，用“遇新世界就翻页”的方式做持续学习，不依赖回放旧样本、任务标签或反向传播，在多个持续学习基准上超过了回放类方法 DER++。它值得关注，是因为它为“边学边记、不遗忘”提供了一条不同于主流的低成本路线。

前谷歌副总裁、雅虎前CEO玛丽莎·梅耶尔正在创业，其公司Dazzle开发一款AI助手，面向非技术爱好者，帮助处理日常琐碎任务。这反映出消费级AI助手赛道又多了一位有平台运营经验的老将。