ElevenLabs发布Music v2.5音频模型，同步开放APP与API访问
ElevenLabs 发布 ElevenMusic Music v2.5 音频生成模型，同步通过手机 App 和 API 向全球开发者与用户开放，主打更自然的声音质感和「合法授权数据训练」的合规定位。
标签： 图像生成
人工智能的恶意使用
一篇 2018 年首发、2024 年 12 月更新的 arXiv 报告系统梳理了 AI 被恶意使用的安全威胁，并提出预测、预防与缓解思路。它值得关注，是因为今天大模型、图像生成和自动化工具的能力，已经让报告里不少设想变得更现实。
硅谷一些人对呼吁放缓AI发展提出质疑
《纽约时报》报道称，硅谷内部对“放缓 AI 发展”的呼吁出现明显质疑声音，一部分从业者认为减速主张忽视了竞争压力与落地收益。这场分歧之所以值得关注，是因为它直接影响未来模型发布节奏、算力投入和监管讨论的走向。
Current and former officials: the US NSA plans major restructuring to form five new units for AI, China, cybersecurity, warfighting, and global intelligence (Washington Post)
据《华盛顿邮报》援引现任及前任官员消息，美国国家安全局（NSA）计划进行一轮大规模重组，新设五个业务单元，分别对应人工智能、中国方向、网络安全、作战支援和全球情报。这意味着AI首次被单独提升为NSA的一级组织方向，而不是附属在某一个技术部门之下。
AI-connected Asian stocks fell sharply following US tech leaders’ call for pacing AI development, with SoftBank, Kioxia, SK Hynix, Minimax, and Z.ai down 5%+ (Gregor Stuart Hunter/Reuters)
在美国科技领袖公开呼吁放缓 AI 开发节奏后，亚洲 AI 相关股票集体走弱，软银、铠侠、SK 海力士，以及中国的 Minimax、Z.ai 均下跌 5% 以上。这轮抛售说明，市场开始把“AI 节奏之争”当作真实的估值变量，而不只是行业口水战。
‘That is where the machine starts winning on cost’: Expert pits AMD Radeon AI PRO R9700 rig against ChatGPT and gives surprising verdict
Puget Systems 测试显示，一套约 1.88 万美元的双卡 AMD Radeon AI PRO R9700 工作站，在重度 API 用量下比订阅 GPT-5.6 Sol 每年省约 1.17 万美元；但换成便宜模型或轻量使用，自购硬件反而不划算。
Xi Jinping calls for a “consensus-based global AI governance framework” and says China will pioneer the establishment of a BRICS AI open-source community (Joanna Ossinger/CNBC)
中国国家主席习近平在2026年9月13日公开呼吁建立“基于共识的全球AI治理框架”，并提出由中国牵头组建金砖国家AI开源社区。这意味着AI治理话语权争夺正在从西方主导的规则讨论，转向以开源为抓手的阵营化布局。
The iPhone 18 Pro’s game-changing feature isn’t the variable aperture camera, special version of Siri AI or ‘desktop-class’ processor — it’s that huge leap in battery life
TechRadar 编辑认为，iPhone 18 Pro 最值得升级的点不是可变光圈、专属 Siri 或“桌面级”A20 Pro，而是电池续航的大幅提升——视频播放从 16 Pro 的 27 小时升至 34 小时，流媒体视频从 22 小时升至 31 小时。
A Princeton Researcher Proposes Recurrent Looped Transformer (RLT) that Carries Decoder State across Every Token, Fixing 96 Blocks per Token with Unbounded Temporal Depth
普林斯顿研究者提出 Recurrent Looped Transformer（RLT），把解码器状态在生成每个 token 时持续携带，并对每个 token 固定执行 96 个模块的循环计算，用“无界时间深度”替代单纯堆叠层数。它值得关注，因为这是在挑战大模型扩容的一个基础假设：性能提升是否只能靠更多参数和更…
Google 解决了 Android 的更新乱象，却制造出新的 AI 碎片化问题
Android Police 作者 Haroun Adamu 指出，Google 花了十余年修补 Android 系统版本碎片化，却因 Gemini Nano 把端侧 AI 能力按机型分档，制造出新的 AI 功能碎片化。问题核心不是硬件跑不动，而更像是一份 Google 内部的设备准入名单。