强化学习之父理查・萨顿在红杉专访中直言，当前大语言模型训练后权重固定、无法从交互中持续学习，本质上只是“高级检索”；他提出持续学习才是智能核心，并已创立 Oak Lab 探索这一方向。
一段由 AI 生成的讽刺短片《生死事小》在社交平台 X 上引发广泛讨论，用虚构场景指向中国基层行政中“流程重于效率”的现象，反映出 AI 视频生成工具正成为低成本、低门槛的社会议题表达载体。
小米发布了一款本地 AI 主机，搭载自研的 O3、O100 和 D100 三款芯片，支持 120B 和 3B 双模型运行，并可在快慢系统间切换。这是小米在端侧算力与本地化大模型部署上一次具体落地。
亚马逊云科技为 Bedrock AgentCore 新增了基于 EC2 的“运行时实例”计算选项，让 AI 智能体可以连续运行最长 14 天并共享文件系统，打破了此前无服务器版本 8 小时的会话上限。这意味着长时间、多智能体协作的复杂任务，终于有了更合适的托管基础设施。
字节跳动将 AI 编程产品 TRAE 和智能体开发平台扣子（Coze）团队并入豆包体系，并计划推出统一的 AI 办公产品“豆包工作台”。这是字节在 AI 办公赛道从分散工具转向统一 Agent 平台的关键整合动作。
英伟达正在洽谈投资AI搜索公司Perplexity，估值超过300亿美元，较上一轮融资高出50%以上。这笔投资若落地，将进一步巩固英伟达作为AI产业链核心“金主”的地位，同时其回报又会以购买芯片的形式回流到英伟达。
韩国国会通过《个人信息保护法》修正案，允许 AI 开发者在经过监管机构审查后使用限定个人数据训练模型。这意味着韩国 AI 企业在获取高质量训练数据方面将获得比以往更明确的合法路径，但使用边界仍由政府监管而非企业自行决定。
雅虎计划在今年晚些时候全面推出自研 AI 问答引擎 Scout，试图用 30 年搜索数据和品牌信任度，在 AI 时代重新赢得年轻用户，并走出一条与 Google、OpenAI 不同的商业化路径。
小米正式发布首款面向大模型的AI加速芯片“玄戒O100”，采用6nm工艺与3D堆叠方案，推理速度达330 Tokens/s。这是小米在核心算力自研上的一次关键落子，也意味着端侧大模型赛道的硬件竞争进入新阶段。
美国法律 AI 独角兽 Harvey 基于月之暗面（Moonshot AI）的开源权重模型 Kimi K3 微调出法律专用模型 Tenet，这是中国开源模型首次进入美国头部垂直 AI 公司的训练体系。