不做脸、不做腿,餐饮「人形机器人」要如何赚钱?

影智科技发布首款人形餐饮机器人X1,放弃双腿和逼真面容,转而专注双臂操作与轮式底盘,试图在餐饮场景中以“服务”而非“硬件”模式盈利。这家公司赌的是:让机器人先算得过账,比先学会跑跳更重要。

影智科技发布首款人形餐饮机器人X1,放弃双腿和逼真面容,转而专注双臂操作与轮式底盘,试图在餐饮场景中以“服务”而非“硬件”模式盈利。这家公司赌的是:让机器人先算得过账,比先学会跑跳更重要。

Meta 计划推出一项新业务,将内部用于支撑 AI 研发的富余算力和自研模型,以“模型即服务”和“裸算力出租”两种形式,出售给外部开发者和企业客户。此举将使 Meta 与亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌 Cloud 在云计算领域直接竞争。

Meta 正式宣布进军云计算市场,计划将自家庞大的 AI 基础设施中富余的计算资源对外销售。此举不仅让公司股价单日大涨 10%,也意味着这家社交巨头正在探索将数百亿美元的 AI 基建投入转化为营收的新路径。

微软 AI 博客宣布,北达科他州西奥多·罗斯福总统图书馆将引入 AI 技术,通过对话式 AI、图像生成与语音合成,让游客能与“数字版罗斯福”互动,这是 AI 在公共文化教育场景的一次落地实验。

Anthropic 为让特朗普政府解除对其 Claude Fable 5 模型的出口管制,同意扩展一项现有限制措施:当用户试图解锁某些敏感能力时,请求会被拦截并降级至上一代模型 Opus 4.8 处理。这一妥协换回了此前被暂停的模型发布权限。

NVIDIA 发布了一份实操指南,教开发者如何用强化学习(RL)训练 AI Agent 解决长流程、多工具调用的复杂任务。这意味着企业可以从简单的提示词工程转向更可靠的训练方法,让开源模型在特定领域表现得更准确。

Meta 发布了 Brain2Qwerty v2 模型,用非侵入式脑磁图(MEG)记录活动,从打字信号中重建句子。平均词错误率降至 39%,最佳参与者达到 22%——这一水平正在逼近需要开颅手术的脑植入方案。

Meta 正效仿 SpaceX 的商业策略,将其大规模采购的英伟达 GPU 算力租给外部客户,而不再全部用于自身 AI 模型训练。这一消息推动 Meta 股价上涨约 10%,也侧面说明其自研模型策略并未用完现有算力。

xAI 推出 Voice Agent Builder 测试版,这是一个无代码平台,允许用户在约两分钟内创建生产级语音代理,直接基于 Grok Voice 的语音到语音模型运行,旨在简化传统语音 AI 应用的高成本、高延迟开发流程。

用户在 Ollama 0.30.2 运行的 Docker 容器中,通过 API 调用 gemma4:26b 模型。模型能正常加载到显存(约 17GB),推理速度正常(~67 tokens/sec),API 响应中 context 数组包含有效的 token ID,但 response 字段始终为空字