标签: 人工智能

这个试验很有意思:100万美元预算,让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。 结论是: 人会更累,AI 的成本比人还高; 效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI; 公司的组织架构还是为人设计的,就算有无限 Token,效率提升上也有明显天花版; 人的思考都外包给 AI 了,对项目细节掌控度下降,需要问 AI 才能回复别人的问题。

这个试验很有意思:100万美元预算,让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。 结论是: 人会更累,AI 的成本比人还高; 效率提升最大的是组织从 0 到 1 使用 AI; 公司的组织架构还是为人设计的,就算有无限 Token,效率提升上也有明显天花版; 人的思考都外包给 AI 了,对项目细节掌控度下降,需要问 AI 才能回复别人的问题。

一位硅谷AI大厂团队负责人用100万美元预算,让20多人团队不限量使用Token做了一次激进实验,结果发现:AI无限供应并不等于效率无限提升,人更累了、成本比人还高,组织效率存在明显天花板。

🔥独家!DeepSeek Harness 公众号正式上线!预示着即将有重大更新! Harness 团队账号已建好,产品即将发布!对标 Claude Code 的国产 Agent 来了! 关键要点: 🔹Harness的Logo 是一只黑色鲸鱼 🐋 🔹Model + Harness = Agent,把大模型变成能真正干活的智能体 🔹团队负责人崔添翼(前 Jane Street 量化大神) 🔹主打代码智能体,深度适配 DeepSeek V4…

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DeepSeek Harness 公众号已上线,据消息称这是对标 Claude Code 的代码智能体产品,主打“Model + Harness = Agent”概念,并已开启开发者内测。这意味着 DeepSeek 正从模型供应商向 Agent 应用层延伸。

发现90天拿下20万美元AI工程师offer?不用读学位,把这10个GitHub仓库吃透就稳了。 现在的AI工程师市场,拼的根本不是学历,而是你手里有没有趁手的工具。下面这10个仓库,就是一套从零到能打的完整路线图: ① awesome-llm-apps —— 起点就在这里。RAG、智能体、多模态应用,全是生产级代码,不是那种哄小孩的玩具演示。11.2万+ star,目前最系统的LLM应用实战指南。 🔗 https://t.co/0h…

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一条推特整理出10个GitHub仓库,声称构成“从零到AI工程师”的完整学习路径,涵盖LLM应用开发、Agent编排、向量数据库、本地模型运行等核心技能。它代表的趋势是:AI工程师岗位正在从学历门槛转向实战能力门槛。