分析：社交媒体超四分之一长文为 AI 生成，LinkedIn 成重灾区
Pangram 的分析数据显示，社交媒体上超过 250 词的长文中，约四分之一由 AI 生成，其中 LinkedIn 的 AI 内容占比高达 41%，是 AI 泛滥的“重灾区”。这一趋势正在改变平台生态，并对内容创作者与平台的治理策略构成直接影响。
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为啥越来越多的公司发现AI不能替代人工？
福特、澳洲联邦银行、IBM等多家企业因盲目裁员引入AI后反受其累，不得不重新雇佣人工。调查显示，超半数部署AI后裁员的企业高管承认决策错误，技术替代人工的隐性成本远高于预期。
中信建投：计算机板块半年报预告陆续披露，AI 算力硬件持续高景气
中信建投证券最新研报指出，随着A股计算机板块半年报预告出炉，以及海外模型持续迭代，AI产业链（尤其是算力硬件）的高景气度得到双重验证，推理侧和应用侧的商业化正在加速共振。
OpenAI Codex、ChatGPT Work 暂时取消 Plus / Pro / Business 订阅 5 小时使用限制
OpenAI 宣布暂时取消 Codex 和 ChatGPT Work 两款产品面向 Plus、Pro 及 Business 订阅用户的 5 小时使用限制，同时预告即将对 GPT-5.6 Sol 模型进行效率优化，以降低用户的额度消耗。这一调整直接改善了高频使用者的体验，并可能为后续商业化策略的调整提供信号。
“母病速归”式 AI：号称省 65% Token，实测只有 8.5%
GitHub 上爆火的 Caveman 项目，声称通过让 AI 编程 Agent 像“原始人”一样说话——砍掉客套、连接词、冠词——能节省 65% 的输出 Token。但 JetBrains 的严谨实测显示，在真实编程任务中，实际节省仅为 8.5%，远低于宣传数字。这个案例揭示了当前 AI 成本优化中的一个常…
Show HN：自适应召回，通过 MCP 为 AI 助手提供持久记忆
一位开发者通过 MCP（Model Context Protocol）协议搭建的“自适应召回”项目，让 AI 助手能够根据对话上下文自主决定存储和检索哪些信息，打破了传统 AI 会话“每次从头开始”的记忆限制。
机械可解释性研究人员将因果关系理论应用于法学硕士
研究人员正尝试用因果关系理论解析大语言模型的内部运作机制，初步发现模型在计算时间和日期时使用了相似的“循环度量”方法，这为理解AI是否真正“推理”提供了新线索。
‘忘掉编码员吧。真正的人工智能威胁在后台”
尽管外界常担心AI会取代程序员和工程师，但经济学家指出，真正面临更大风险的其实是大量从事行政和后台工作的白领职员，如客服、记账员、人事专员等，这些岗位在就业市场中的体量远超科技岗位。
资料来源：Cursor 正在构建一款代号为 Sand 的通用人工智能代理，面向非开发人员，可处理电子邮件、文本和文档，与 Claude Cowork 竞争（Grace Kay/The Information）
知名 AI 代码编辑器 Cursor 正在开发一款名为“Sand”的通用 AI 代理产品，目标用户从开发者扩展到非技术人员，直接与 Anthropic 的 Claude Cowork 在企业办公市场展开竞争。
Show HN: 面向代理和团队的协作式上下文共享记忆平台
xysq.ai 发布了一个面向 AI 代理和团队的“记忆平台”，能从 Slack、Drive、Notion 等工具自动抓取信息并构建知识图谱，让不同 AI 工具或代理共享上下文。该公司强调“同意优先”、数据不用于模型训练且支持导出删除，试图解决代理工作时语境断裂和团队知识流失的问题。