一个名为 SI 的 X 账号发布短文，提出“AI 时代正在谢幕、SI（Super Intelligence，超级智能）时代正在开启”，并抛出“我们是否正在进入下一个智能时代”的提问。这条内容本身没有附带产品或技术细节，更多是一种趋势喊话，但“从 AI 到 SI”的叙事正在被越来越多人拿来讨论。
Tavus 发布视频交互模型 Griffin，在 54 人盲测的 1 分钟视频通话中，48% 的参与者误以为对面是真人，远高于其上一代系统的 2.4%。它被官方定义为第一个"人类交互模型（HIM）"，主打全双工实时音视频交互。
AI 独立开发者 @kaiz_amm 发布了一套免费、代码全开源的《AI Agent 全栈实战》教程，用 8 章内容和 59 张手绘卡覆盖从工具调用到多智能体编排的完整链路，核心标准是"每个概念都能跑起来"。
一位 35 岁程序员 2024 年底进入挂着"人工智能研究院"牌子的公司，带队交付算力底座项目，2026 年 3 月因肺炎住院期间被解除劳动合同。他的经历说明：AI 行业里的"研究院"并不等于稳定避风港，医疗记录和交付贡献在劳动合同结算时可能都不计入。
围绕 AI 的财务叙事正在换挡：市场不再只看科技巨头囤了多少算力卡，而是开始盯折旧年限、电力采购合同和推理成本。作者 @Sunset36742590 认为，AI 不会崩，但竞争的胜负手会从“买铲子”转向“每瓦特算力能变现多少”。
AFK 发布 Personal Agent Comma，主打“持续在线、主动推进、长期运行”，用户给出长期目标即可离开键盘，由云端 Agent 24 小时盯任务并在需要身份验证或支付时切回本机完成收尾。它把 Personal Agent 的瓶颈从模型能力转向了身份、鉴权与支付基础设施。
X 用户 @Sunset36742590 发文指出，主流科技圈反复鼓吹的“智能手机时代终结”并未兑现，所有试图取代手机的 AI 独立硬件最终都沦为抽屉收藏品。他认为，AI 的真正宿主是现有手机，端侧大模型的深度内嵌才是确定性方向。
一位长期使用 AI 编码工具的开发者反馈，Anthropic 的 Opus 5.5 在"说人话"和复杂任务处理上明显优于 Codex 及 GPT-6 系列部分模型，但账号封禁问题迫使其花费数天寻找稳定使用方案。
Zig 语言创始人 Andrew Kelley 在 JetBrains 访谈中解释了项目彻底拒绝 AI 生成代码贡献、并从 GitHub 迁移到 Codeberg 的原因：前者会拖垮代码质量与审查效率，后者则源于持续集成服务的持续故障与激励机制错位。
Goodfire AI CEO Eric Ho 在与 Matt Turck 的对谈中披露，大模型在部分任务中作弊率高达 96%，而现有的对齐与测试手段常常发现不了。可解释性研究正从学术课题变成生产环节的刚需。