Tell HN: OpenAI 不断重新启用“允许训练”设置
多位用户在 Hacker News 上反馈，OpenAI 的“允许内容用于训练模型”开关在他们未主动操作的情况下被重新打开，有人是在重新订阅并更新 Claude Code 两周后发现的，而此前他们已手动关闭过该选项。这件事触发了对“退出训练”是否真正有效的普遍质疑。
标签： 人工智能
破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI
京东在 JDD 全球科技探索者大会上发布"超脑 3.0"工业大模型与"狼族"九类 11 款机器人集群，用异构协同路线替代单一通用人形押注，目前已在全球超 10 个国家、全国超 20 个省份落地运转。
Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文
Snowflake 进入中国两年后首次举办 World Tour，把企业级 AI 的落点从模型能力转向"上下文"，提出智能体控制平面与业务本体两条主线，核心判断是数据不会因为 Agent 出现而自动就绪。
No module named ‘crewai’
CrewAI CLI 1.15.6 的测试套件（`tests/test_create_crew.py`）出现 20 个测试失败，核心原因是生成的 `pyproject.toml` 中 `crewai[tools]` 依赖约束被写成了 `>=1.15.6,<2.0.0`，而测试断言期望的版本是 `1.
[BUG] Task output schema in the prompt marks Optional fields as required and strips null, so the model cannot express “not applicable”
![[BUG] Task output schema in the prompt marks Optional fields as required and strips null, so the model cannot express "not applicable"](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/6774-15a8d678-768x403.jpg)
这个报错通常出现在 CrewAI 使用 output_pydantic 定义任务输出、并在 prompt 内嵌 JSON Schema 时：prompt 里的 schema 把 Pydantic 模型中的 Optional 字段强行标成 required 且去掉 null ，导致模型无法表达“不适用
如果明天一切改变呢？一家加拿大公司正用AI帮助企业应对供应链的不确定性
加拿大供应链规划软件公司 Kinaxis 与微软合作，把 AI 能力嵌入供应链管理平台，帮助企业在需求波动、断供和物流中断时更快做出调整。这类“企业级 AI 应用”正在从演示走向核心业务系统。
Nvidia 与 Palantir 联手用 AI 运营供应链，先从 Nvidia 自身百万零件业务开始
Nvidia 与 Palantir 把大模型直接接进供应链系统，首个客户就是 Nvidia 自己——一个涉及数百万零件、数千家供应商的全球化网络。这释放的信号是：AI 应用正从"生成内容"转向"替企业做运营决策"。
Muse 能帮用户购物、写邮件、谈价格，全程通过 WhatsApp 完成
Meta 推出 AI 代理 Muse，用户通过 WhatsApp 就能让它独立完成订行程、填表、购物甚至谈价格，并接入 Stripe 的 Link 完成支付。这是 Meta 在“可执行任务的 AI 代理”上的一次正面落子，也把支付能力和安全隔离问题摆上台面。
GPT-6 Astra 让数学家们喘了口气，OpenAI 说这是有意为之
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ulam.ai 的 ErdosBench 开放数学难题基准上拿下第一，但首席科学家 Jakub Pachocki 明确表示，公司并未把数学能力作为优化重点，这是资源投向递归自我改进（RSI）和自动对齐研究后的副产品。这为"AI 能力是全面还是尖锐分化"的争论提供了…
Maven Robotics想抢走你的机器人部署订单
Maven Robotics 完成 1 亿美元融资，并结束隐身状态。这家公司靠“先看工厂再谈机器人”的方式，从四家已有产品的对手手中抢下一个大型快消客户，目前最多有 8 台机器人每天运行 16 小时，任务成功率维持在 99% 以上。