标签: 人工智能

🥩BL漫剧《MyDearest》无雾无删减完整版!无雾放送,每帧心跳暴击,夯到停不下,资源这👇 👇👇直达链接🔗👇👇: 迅雷网盘:https://t.co/8iw1k5N7af 夸克网盘:https://t.co/oj7ZQrqP2D pikpak网盘:https://t.co/fjq7uyrvSO #MyDearest #BL漫剧 #无删减 #有肉 #Ai漫剧 #漫剧 #追剧日常 https://t.co/ITA3FK6mBW

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X 用户 @silkf653558 于 2026 年 9 月 13 日发布 BL 题材 AI 漫剧《MyDearest》的“无雾无删减完整版”,并通过迅雷、夸克、PikPak 三个网盘渠道分发资源。这条帖子获得约 6.5 万次浏览,反映出 AI 生成成人向内容正借助漫剧形态和网盘分发形成一条独立传播链。

硅谷天天画饼的「AI 抢了工作就发全民基本收入(UBI)」的技术乌托邦,被经济学界直接掀桌子了。 诺奖得主阿西莫格鲁最新论文《Automation and Repression》,用极其冷酷的数学模型算出了未来社会的终局: 当 AI 深度取代劳动力后,资本家绝不会养你,只会动用国家机器镇压你。 两套手段摆在台面上,算盘打得清清楚楚: 花钱养你(UBI / 全民发钱):机器抢掉全部工作后,全社会贫富悬殊拉大。要靠无条件发低保平息底层不满…

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诺奖得主阿西莫格鲁在新论文《Automation and Repression》中,用数学模型比较了"发钱维稳"和"技术镇压"两种路径的成本,结论是在资本逻辑下后者可能更划算。这给硅谷长期兜售的"AI 取代工作就发 UBI"叙事泼了一盆冷水。

完整版点击秒看: https://t.co/ybC7trY5Bo 南大调教!!! 《体育生的应聘陷阱》热播加更ing… 篮球体育生被玩到崩溃,大字固定承受深喉与内射,最后精液挂脸关灯丢进地牢。 #AI成人短剧 #体育生应聘陷阱 #监禁 #调教 #束缚 https://t.co/TY5uRDhuqQ

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一条带有 #AI成人短剧 标签的推文在 X 上宣称某部 AI 生成的成人短剧正在加更,链接指向网盘而非平台页面,帖子浏览量约 150 万,但评论区已有用户当场质疑"这是 AI,别发假消息"。这起个案的价值不在内容本身,而在于它暴露了 AI 视频生成被用于成人叙事后的分发、核验与合规问题。

做自媒体不用到处找热点了,这 4 个网站 + 1 个 Agent,几分钟看完全网热点: X 上正在起爆话题与推文 :https://t.co/alwIZVRMqA 今日多平台热榜:https://t.co/SejAOhbiYx 精美实时热榜:https://t.co/2sU8yawN75 卡兹克全球 AI 热门动态:https://t.co/ubccjNQROA 另外,我用 Agent 接入了卡兹克老师 @Khazix0918 的网站…

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开发者“摸鱼局长”在 X 上整理了一套自媒体热点追踪工具组合——4 个热点聚合网站加 1 个自建 Agent,声称几分钟即可看完 X、多平台热榜及 AI 圈动态,并支持按热点自动生成内容草稿。

卧槽,Dario Amodei真是个公关高手啊, 面对那个把 Anthropic 底牌掀翻给全世界看的离职研究员,Dario 的第一句话直接惊呆了所有人。 当你的核心预训练员工放弃几百万美金期权、跑到 CNN 镜头前指控“AI 到这十年末可能会毁灭所有人”时, 三流的 CEO 会忙着发律师函澄清,二流的公关会拼命暗示对方“精神压力太大”; 而你看一眼 Anthropic 掌门人 Dario Amodei 这段现场回应, 你才会真正领教…

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Anthropic 一名核心预训练研究员离职后登上 CNN,警告 AI 可能在本十年末带来毁灭性风险,而 CEO Dario Amodei 没有反驳或追责,反而公开认同其担忧,顺势把这场风波转化为公司"最负责任参与者"的形象背书。

【欲望冲顶】《被同学强奸的巨乳妈妈》持续更新🔞⬇️⬇️⬇️: 打游戏玩腻回家,同学把妈妈按在床上侵犯,巨乳狂晃压抑浪叫,我立刻硬到受不了~ https://t.co/OEJ7hLyz3o #AI成人短剧 #巨乳妈妈 #被同学强奸的巨乳妈妈 #AI短剧 #绿帽伦理#舞蹈妈妈 #禁忌 https://t.co/liQWISJVQx

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一个 X 账号以“AI 成人短剧”名义持续发布以乱伦、性侵为核心剧情的视频内容,单条帖文获得超过 11 万次浏览,反映出 AI 视频生成能力正在被直接用于生产违规成人内容,且传播渠道已形成固定套路。

《深入理解 AI Infra》开源发布了! 写完《深入理解 AI Agent》后,在与读者交流的过程中,我越来越感到,要开发好基于模型的应用,还需要理解它赖以运行的基础设施。 最近几十年系统领域最重要的变化是编程抽象的上移:从操作系统到模型上下文。传统的操作系统、编译器和硬件要为事先未知的各种程序提供通用能力,系统优化总要在可编程性与性能之间取舍。 如今 LLM 成了最重要的应用,可以针对特定的模型和加速器架构优化;模型设计也开始反过…

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李博杰(Bojie Li)开源了新书《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》的全部书稿,约 500 页、共 12 章,从硬件约束和模型架构出发推导 LLM 推理与训练系统设计,试图为 AI Infra 领域补上一本“量化研究方法”式的教材。