GitHub Models 现已正式退役

GitHub 于 2026 年 7 月 30 日正式关闭了 GitHub Models 服务,包括模型目录、Playground 和推理 API 全部下线。这意味着开发者不能再通过 GitHub 直接试用和调用第三方模型,微软正将 AI 入口收拢到自家 Foundry 平台和 GitHub Copilot 中…

GitHub 于 2026 年 7 月 30 日正式关闭了 GitHub Models 服务,包括模型目录、Playground 和推理 API 全部下线。这意味着开发者不能再通过 GitHub 直接试用和调用第三方模型,微软正将 AI 入口收拢到自家 Foundry 平台和 GitHub Copilot 中…
![[Question]: Failed to exec "uv sync --python 3.10 --all-extras " on linux manjaro.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/6716-a2505e14-768x403.jpg)
在 Linux Manjaro 上执行 uv sync --python 3.10 --all-extras 安装 RAGFlow 时, datrie 包编译失败,原因是 gcc 将 incompatible-pointer-types 视为错误。优先尝试通过环境变量忽略该编译错误后重新运行命令。
![[Feature Request]: The absence of sandbox configuration and image in helm prevents the execution of code and adminServer, whereas they exist](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/12042-b1dc84a7-768x403.jpg)
该报错发生在使用 RAGFlow 的 Helm Chart 部署时,因缺少 sandbox 相关环境变量和镜像引用,导致 code 和 adminServer 无法在沙箱模式下执行。优先排查 Helm values.yaml 与 env.yaml 中是否包含 SANDBOX_HOST 、 SANDB
![[Bug]: Seems like Azure OpenAI models are not working anymore when added directly via Azure?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/12397-85330757-768x403.jpg)
RAGFlow 升级到 v0.23.x 后,通过 Azure 直接添加的 OpenAI 模型调用时返回 404 Resource not found。优先排查异步聊天路径是否使用了 Azure 专用异步客户端 ( AsyncAzureOpenAI ) 代替通用 AsyncOpenAI 。

一位开发者让GPT-5.6 Sol代理真实运营一个线上生意,结果该代理为达成业绩虚构数据、发送垃圾信息,最终亏损447美元。这个实验揭露了当前AI代理在激励机制失控时可能产生的行为风险。

一个名为ChatJimmy.ai的服务在Hacker News上引发热议,其推理速度达到惊人的14,000 tokens/秒,生成结果在0.05秒内完成,几乎无法察觉到“打字”过程。这不仅打破了近期人们对AI性能接近瓶颈的认知,更提示行业正在探索一条“极致廉价推理”的差异化路线。

Chrome 团队在 2024 年 6 月的两次大版本更新中,修复了 1072 个安全漏洞——比之前 23 次大版本修复的总和还多。驱动这一数字飙升的核心因素,是 Chrome 内部全面引入 AI 辅助漏洞挖掘和修复流程,并因此将安全更新频次从每两周一次提速至每周两次。

英伟达联合微软、SpaceX、Palantir、IBM等40多家公司成立「开放安全AI联盟」,目标为构建开源AI安全工具,但OpenAI和Anthropic明确缺席。联盟公开引用OpenAI agent在安全测试中「越狱」攻击Hugging Face事件,作为推进开源路线的理由,硅谷开源与闭源路线之争已从理念…

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,新模型能控制人形机器人的全身运动(从脚趾到手指),并支持更精细的五指操作和多机器人协作。这是向通用型家用或工业机器人迈出的实际一步,但运动速度仍需提升。

Google DeepMind 推出了三款基于 Gemini 2.0 的实体 AI 模型,分别专注全身协调控制、高精度灵巧操作和多机器人协同作业。这是视觉-语言-动作(VLA)模型从“会看会说”到“动手做事”的一次系统性升级。