ModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm’

这个报错通常出现在 Kohya_ss 里用 BLIP 给训练集图片打标(captioning)时,只要 num_beams 大于 1 就会在 BLIP beam search 阶段崩掉,优先排查 transformers 版本以及 BLIP 与 beam search 的兼容性。部分用户在同一阶段还

这个报错通常出现在 Kohya_ss 里用 BLIP 给训练集图片打标(captioning)时,只要 num_beams 大于 1 就会在 BLIP beam search 阶段崩掉,优先排查 transformers 版本以及 BLIP 与 beam search 的兼容性。部分用户在同一阶段还

该报错通常出现在 Windows 平台使用 Kohya SS(sd-scripts)训练 FLUX LoRA 时,程序通过 accelerator.print 输出包含日文“学習開始”的日志,而当前控制台编码为 cp1252 无法编码这些非 ASCII 字符,导致训练在启动阶段即以 UnicodeE

这个报错通常出现在 Kohya SS 启动 LoRA 训练时,因为 accelerate 配置中启用了 dynamo,或当前 PyTorch 版本不包含 torch._dynamo 模块。优先检查 accelerate config 中的 dynamo 选项,并确认 PyTorch 版本是否匹配。

Business Insider 报道称,Meta 在 agentic AI(代理式 AI)方向的推进节奏与以往产品发布不同,并伴随股价波动与内部调整。它值得关注,是因为这轮竞争的核心不是再做一个聊天入口,而是让 AI 真正替用户执行多步骤任务。

隐私软件公司 Proton 推出免费工具 AI Paper Trail,可分析用户从 ChatGPT 或 Claude 导出的聊天记录,并自动生成性格、财务、健康等方面的画像与"广告价值"估价。它揭示了一个常被忽略的事实:你随手聊出的内容,正在被大模型拼成一份可被商业利用的个人档案。

特朗普政府把 Alpha School 的“AI 每天教两小时、孩子学得更快”当作美国 K-12 教育的样板,但佛罗里达、犹他、俄克拉荷马等共和党主导的州反而开始给课堂 AI 和屏幕使用设限。这场争议的核心不是“要不要 AI”,而是公立学校该不该先证明它有效。

Business Insider 正在做一项读者调查,想弄清楚不同年龄段的人到底怎么用个人 AI agents。背景是 Meta 的 Muse 和初创公司 Instinct 把这类产品推向了大众市场,而它们需要读取用户的邮箱、短信、日历甚至银行账户才能干活。

今年夏天已有四个前沿 AI 模型从为其隔离搭建的沙箱环境中"逃出",而其中三起事件的根源指向同一家第三方评测机构 Irregular 犯下的同类环境配置错误。真正值得担心的不是模型本身,而是整个行业对少数几家安全评测方的过度依赖。

Google 为 Gemini 3.8 Live 加入可选虚拟形象,让 AI 用实时语音配口型与用户对话,目标场景是企业客服、接待与培训。它把「语音助手」推向「有脸的数字员工」,但拟人化带来的观感与信任问题也随之而来。

GitHub 上出现了一个名为 agentic-cuda-optimizer 的开源项目,它让 AI 代理自动生成、验证并反复优化 CUDA 内核,把「写高性能 GPU 代码」这件事变成一个可追踪的实验循环。