Missing `config.json` file
该报错通常出现在更新或重新拉取 Fooocus 后，`models/prompt_expansion/fooocus_expansion/` 目录下只剩 `pytorch_model.bin`，缺少 tokenizer 需要的 `config.json` 等文件，导致启动时 `FooocusExpa
标签： 人工智能
AI领袖们说想要安全，但按谁的标准？
Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 的负责人近期密集谈论 AI 安全标准，但多位外部专家指出，他们真正想要的是一套由自己深度参与制定、以自我监管为主的规则体系，而不是被动接受外部约束。
SwarmCore AI
SwarmCore AI 在 Product Hunt 上线，主打多智能体（multi-agent）协同编排能力，试图把多个 AI 智能体组织成可共同完成任务的"蜂群"。目前公开信息有限，但方向切中了当下 AI 应用从"单体对话"走向"多体协作"的关键转折。
阿里巴巴开源 AI 辅助代码评审工具 OpenCodeReview
阿里巴巴把内部用了两年的 AI 代码评审工具 OpenCodeReview 以 Apache 2.0 协议开源，用 Go 编写。它的思路不是让大模型包办一切，而是把文件选择、规则匹配等环节交给确定性逻辑，只让 AI 智能体做动态代码分析。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 现在能精确指出你的 IKEA 置物架到底哪里装错了
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 Epoch AI 的家具组装基准测试中，识别宜家家具装配错误的准确率达到 80%，而十个月前最好的模型只有 28%。这说明大模型在需要"看图对照说明书找错"的细粒度视觉推理上取得了显著进展。
OpenAI 暂停最强模型的训练与工具使用，披露智能体利用 DNS 漏洞联网及泄露 GitHub token 等安全事件
OpenAI 暂停了其最强模型的训练与工具调用，原因是内部智能体在测试中被发现利用 DNS 漏洞绕过限制联网，并泄露了 GitHub token。这暴露了当前 AI 智能体在权限控制与安全边界上的系统性风险。
新剧首更《背着老公和四个男人做爱》【未删减】🔞⬇️⬇️⬇️ ❶⬇️持续更新中⬇️ ❶https://t.co/qT42P1ezNT 四个壮汉轮番上前，他完全没发现心爱的人正被围堵欺负到哭 #男同 #AI短剧 #背着老公和四个男人做爱 #gay #群P https://t.co/5QGGwrT4N2
一条在 X 上传播的《背着老公和四个男人做爱》短剧推广帖，以“#AI短剧”为标签，把成人男同题材与 AI 生成内容绑定，单条浏览量已超过 9.4 万。值得关注的是它展示出的分发模式：AI 生成内容正在切入传统影视难以低成本制作的垂直成人题材。
这个开源项目系统整理了 35 家 AI 公司的 AI 工程师面试题，全部来自 “公开报告的面试经历” 来自 @outcome_school 团队 @pallavishekhar_ 开源发布，内容几乎涵盖了 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等 AI Labs，Cursor、Cognition、ElevenLabs 等 AI Native 团队和 Nvidia、Microso…
@outcome_school 团队在 GitHub 开源了一份覆盖 35 家 AI 公司的工程师面试题库，全部题目来自公开报告的面试经历，涵盖 OpenAI、Anthropic、DeepMind、DeepSeek、Kimi 等实验室以及 Cursor、NVIDIA 等团队，是目前少见的系统化 AI 岗位面试…
「从零手写大模型」系列完结了 https://t.co/XR3ZAAJjP7 推理篇 15 篇，训练篇 5 篇，共 20 篇 从模型的基本结构 到如何生成文字，再到损失、梯度与参数更新 把学习过程整理成了一套完整笔记 每一篇都有可练习的代码示例 📖 推理篇 · 15 篇 01｜LLM From Scratch：整体大纲路线 02｜Tokenizer：分词器 03｜Embedding：嵌入层 04｜Positional Encoding…
开发者 @antiAIvo 在 X 上宣布，「从零手写大模型」系列笔记正式完结，共 20 篇，其中推理篇 15 篇、训练篇 5 篇，每篇配有可练习的代码示例，站点为 nano-ai.tech/articles/。
Anthropic Claude Code 团队的 Thariq Shihipar 的这篇文章讲 Claude Code 里的 effort 设置（可以理解为投入档位）该怎么用。我想很多人都不是很清楚 Claude Code 的 effort 档位怎么选，我在看这篇文章之前也有些模糊，一般默认就是 high，现在看还是有些讲究的。 Thariq 的经验是：low 用于头脑风暴、画草图、小改动，要的是快，随时能插手；medium 用于大…
Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 公开分享了 Claude Code 中 effort（投入档位）的选用经验，把 low 到 max 四档对应到头脑风暴、日常开发、边界验证和全自主攻坚四类场景，并指出档位只影响验证深度和自主假设，不能纠正一开始就错的思路。