标签： 人工智能

研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时，经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场，呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时，经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场，呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

据华尔街日报中文网报道，一项研究发现ChatGPT、Claude、Gemini等美国主流AI模型在涉华敏感政治提问中，频繁回避批评或复读官方立场，行为模式呈现类似中国式审查的效果。这暴露了大模型训练数据与对齐环节的系统性问题。

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！ 很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释： 项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。 聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。 我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。 长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。 等于直接形成一个闭环： 读取过去…

X 用户 @BTCqzy1 分享了一套把 Obsidian 笔记库变成 Codex 长期记忆的工作流：用一段提示词加两个自动化任务，让 AI 跨会话记住项目背景、关键决策和踩坑记录，解决“每次打开新任务都要重新解释”的痛点。

开源界最卷的选手之一 Qwen（通义千问）又有大动作了。根据 Hugging Face 上的倒计时页面，Qwen3.8-27B 即将正式发布。 对于普通用户和开发者来说，这不仅仅是一个版本号的更新，这意味着我们离在个人电脑上运行顶级性能的 AI 又近了一步。 1. 模型量级更亲民：27B 参数量是一个黄金平衡点，既能在消费级显卡（如 RTX 4090 或 Mac M 系列芯片）上流畅运行，又能提供接近大参数模型的逻辑推理能力，非常适合…

开源界最卷的选手之一 Qwen（通义千问）又有大动作了。根据 Hugging Face 上的倒计时页面，Qwen3.8-27B 即将正式发布。 对于普通用户和开发者来说，这不仅仅是一个版本号的更新，这意味着我们离在个人电脑上运行顶级性能的 AI 又近了一步。 1. 模型量级更亲民：27B 参数量是一个黄金平衡点，既能在消费级显卡（如 RTX 4090 或 Mac M 系列芯片）上流畅运行，又能提供接近大参数模型的逻辑推理能力，非常适合…

阿里通义千问团队的开源模型 Qwen3.8-27B 已进入发布倒计时，预计下周在 Hugging Face 上线。27B 参数量意味着它能在 RTX 4090 等消费级显卡上本地运行，兼顾性能与部署门槛，是开源社区值得关注的一次更新。

一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业， 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次， 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元， 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室， 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来，他每年一月都会讲授一堂课： “如何演讲”。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照…

一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业， 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次， 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元， 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室， 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来，他每年一月都会讲授一堂课： "如何演讲"。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照…

一段由MIT人工智能实验室前负责人Patrick Winston在2018年录制的一小时免费讲座《如何演讲》，以一条“餐巾纸框架”撼动了高客单价的管理培训市场，目前已有超过一千万人次观看，而该框架的核心是技术人最易忽视的表达基本功。

绝逼是今年最实在的AI变现机会，没有之一！！！ 我感觉飞书 的这个造浪者计划应该是国内目前对AI从业者最好的变现方式之一了，相当于是把钱拍桌上了， oh不，是直接拍你脸上！ 你如果有小红书，抖音，公众号等账号， 2000粉以上的都可以冲呀，简直太香了！ 刚申请了下，竟然直接给我秒通过， 不用你找甲方，也不用你去谈价， 更不用怕拖欠，官方明码标价： ✅ 2000 粉以上，一单保底 600 ✅ 5000-2 万粉，一单 1200 ✅ 2…

绝逼是今年最实在的AI变现机会，没有之一！！！ 我感觉飞书 的这个造浪者计划应该是国内目前对AI从业者最好的变现方式之一了，相当于是把钱拍桌上了， oh不，是直接拍你脸上！ 你如果有小红书，抖音，公众号等账号， 2000粉以上的都可以冲呀，简直太香了！ 刚申请了下，竟然直接给我秒通过， 不用你找甲方，也不用你去谈价， 更不用怕拖欠，官方明码标价： ✅ 2000 粉以上，一单保底 600 ✅ 5000-2 万粉，一单 1200 ✅ 2…

飞书推出“造浪者计划”，公开招募小红书、抖音、公众号等平台2000粉以上创作者发布AI相关内容，按粉丝量档位明码标价支付保底费用，爆款还有额外奖励。这是国内大厂罕见地以现金直采方式建立AI内容创作者生态，值得内容从业者关注。

【2026年7月LLM Token价格指数降至1.45】 1、截至2026年7月26日，LLM Token Expenditure Index回落至1.45，较6月初约2.05的阶段高点明显下降，反映用户对大模型Token价格的边际支付意愿持续走弱。 2、指数在半年内经历两轮快速冲高：1月一度接近1.8，5月底至6月初突破2.0，但两次高点后均迅速回落，说明价格竞争和模型迭代正不断压缩溢价空间。 3、消费者越来越关注「性价比」而非单纯…

【2026年7月LLM Token价格指数降至1.45】 1、截至2026年7月26日，LLM Token Expenditure Index回落至1.45，较6月初约2.05的阶段高点明显下降，反映用户对大模型Token价格的边际支付意愿持续走弱。 2、指数在半年内经历两轮快速冲高：1月一度接近1.8，5月底至6月初突破2.0，但两次高点后均迅速回落，说明价格竞争和模型迭代正不断压缩溢价空间。 3、消费者越来越关注「性价比」而非单纯…

衡量用户大模型 Token 付费意愿的 LLM Token Expenditure Index 在 2026 年 7 月 26 日降至 1.45，较 6 月初约 2.05 的阶段高点显著回落。这意味着大模型 API 定价的溢价空间正在被价格战和同质化竞争持续压缩，AI 商业化重心正从“卖更贵的模型”转向“卖更…