Google认为,SpaceX的Starship必须发射1800次,太空数据中心才可能真正起步

Google 首颗搭载 TPU 的轨道计算卫星随 SpaceX 火箭升空,并发布同行评审白皮书,测算 Starship 需在 10 年内发射约 1800 次、把 37 万吨载荷送入轨道,太空数据中心才具备成本可行性。

Google 首颗搭载 TPU 的轨道计算卫星随 SpaceX 火箭升空,并发布同行评审白皮书,测算 Starship 需在 10 年内发射约 1800 次、把 37 万吨载荷送入轨道,太空数据中心才具备成本可行性。

Black Forest Labs 的新一代旗舰图像模型 FLUX 3 Image 已在 OpenRouter 上线,主打原生 4K 生成、最多 10 张参考图组合,以及用边界框控制版面、做多轮精确编辑。这意味着高端图像生成正从“单次出图”转向“可控、可迭代的编辑工作流”。

Krea 平台正式接入 FLUX 3 Image 模型,支持多轮局部编辑、包围盒排版、最高 4K 生成和最多 10 张参考图组合,图像生成工具正从"一次性出图"转向"可控精修工作流"。

Ai2 于 2026 年 10 月 1 日发布 Olmo-core 3,用全新的 MoE 训练系统把稀疏大模型的训练规模推向万亿参数级,同时把 MoE 扩展带来的吞吐损耗压到较低水平。它值得关注,是因为训练基础设施本身就是当前大模型竞争中最稀缺、也最不开放的一环。

GitHub 调整了 Code Quality 中 upload-code-coverage 这一 Action 的行为:当你推送一个尚未创建 Pull Request 的新分支时,覆盖率上传步骤不再让 CI 失败,而是自动跳过并给出说明。对依赖 CI 流水线的团队来说,这消除了一类“代码没问题、流程却报红”…

GitHub 调整了代码扫描与 Code Quality 的定时扫描触发逻辑,只有推送或拉取请求触发过分析后,仓库才会进入每周定时扫描节奏,长期不活跃的仓库不再被“误判”为活跃仓库。

OpenAI 发布了一篇署名观点文章,提出“天才机器”的最大价值可能不在科研突破,而在于承担支撑创新的重复性执行工作。文章把前沿智能与“执行能力”定义为互补品,并认为 AGI 时代的瓶颈是制度与人力,而非灵感本身。

GitHub 把检查(checks)、工作流运行(workflow runs)和状态(statuses)纳入与构建产物、日志相同的 Actions 保留策略,超期后自动清理。这意味着 CI/CD 元数据从"长期留存"转向"按策略过期"。

DeepSeek 开源了面向华为昇腾 AI 芯片的编程工具,其中包括 TileLang——一个被其定位为英伟达 CUDA 更简单替代方案的语言。这意味着国产芯片的软件生态开始补齐“好用的编程层”,而不只是拼硬件算力。

据《纽约时报》报道,Meta 向美国国税局(IRS)把其 AI 数据中心定性为“实验性试点”,借此为采购的 AI 芯片申请研发税收抵免,去年这项抵免让它的税单减少了近 40 亿美元,而 Meta 自己的财报却把这笔税收优惠列为可能被 IRS 推翻的风险项。