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xFusion 将企业人工智能从边缘工作站扩展到液冷数据中心

企业AI基础设施供应商xFusion宣布推出一系列新产品，覆盖从边缘端的工作站到大规模液冷数据中心的全场景算力方案，旨在降低企业部署AI的硬件复杂度与能耗成本。

韩国 SK 集团宣布将在 2035 年前建设 15 吉瓦（GW）规模的 AI 数据中心，总投资约 1000 万亿韩元（约合 4.4 万亿元人民币），旨在将 AI 算力打造为国家级基础设施，并推动韩国从传统商品出口转向智能服务出口。

三星和SK海力士宣布将在韩国投资约5900亿美元新建芯片产能，以应对AI数据中心对高带宽内存（HBM）的爆发式需求。与此同时，内存价格从2026年第三季度起将连续大幅上涨，预计要到2028年新产能上线才可能缓解。

韩国政府宣布将推出按区域划分的差异化电价体系，并设立“AI数据中心专用电价方案”，旨在通过低成本的稳定电力供应，引导半导体工厂和AI数据中心向地方扩散，确保国家在AI时代的核心竞争地位。

新浪开源的 VibeThinker-3B 模型仅有 30 亿参数，但在数学、编程等高难度基准测试中表现持平甚至超越 GPT-5.2 等百倍规模的大模型。它通过多阶段后训练将大模型的逻辑推理能力压缩进小模型，可能改变对通用大模型“唯参数论”的依赖。

北京太空算力创新中心正式成立，将重点突破星载AI芯片、智能卫星平台和太空大模型等关键技术，并推动“天-地”一体化算力网络建设。这意味着太空计算正从概念走向产业化落地。

三星电子会长李在镕今日明确表示，公司现有产能已无法满足AI芯片市场旺盛需求，计划在韩国光州新建一座先进半导体封装工厂，以大幅扩充AI芯片制造能力。同时，三星还公布了在机器人、生物医药、电池等多个领域的投资计划，加速打造多元化产业版图。

AI大模型正在从技术工具升级为组织管理工具，迫使企业打破传统的层级制、部门壁垒和“权力博弈”，转向以数据和算法驱动、更加扁平敏捷的协作模式。这不仅是效率提升，更可能重塑未来公司的权力结构。

小米正在北京急招AI基础设施方向的资深工程师，组内直推、多个HC，岗位覆盖沙箱安全、可观测体系和Agent架构，要求7年以上后端经验且至少2年AI基础设施背景。

高盛最新报告指出，地缘政治导致的石油价格极端波动风险正在下降，而 AI 领域的资本投入与估值分歧正成为驱动全球金融市场波动的新核心因素。对投资者和从业者而言，理解 AI 产业链的“泡沫”与“机会”之争，比关注油价更紧迫。