人工智能需要更多数据中心，但“当地阻力”却成了绊脚石
NTT Data 委托的一项全球研究显示，AI 驱动下数据中心行业年增速最高可达 30%，但过去两年已有超过 600 亿美元的项目因当地社区反对而被取消或延迟，成为行业扩产的最大非技术瓶颈。
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宇树科技陈立：机器人目前没有大面积应用，主要原因是具身智能大模型不成熟
宇树科技联合创始人陈立在亚布力创新年会上指出，机器人尚未大规模普及的核心瓶颈在于具身智能大模型尚未成熟，而非硬件本身。这一观点直接点明了当前人形机器人从“技术展示”走向“商业化落地”的关键障碍。
经纬度：具身智能进入「从 1 到 100」的爆发期
2026年7月，宇树科技以104天创科创板最快审核纪录，A股“具身智能第一股”即将上市。与此同时，人形机器人在春晚上展示灵巧动作、海关数据显示4月工业机器人出口同比增长近90%，行业正式从技术突破期进入量产爆发期。
扎克伯格承认：Meta AI智能体研发不及预期
Meta CEO扎克伯格在内部全员会上承认，过去至少四个月AI智能体技术研发进展未达预期，公司大规模裁员和调岗至AI团队的组织调整“尚未落地见效”。同一周，Meta被曝正计划向外部客户出售AI算力和模型使用权，试图盘活数据中心闲置资源。
宇树高管谈具身智能 ChatGPT 时刻
宇树科技联合创始人陈立在2026亚布力论坛上明确提出，具身智能（机器人）迎来“ChatGPT时刻”的标志是机器人能在80%陌生场景中完成80%任务，并预测2030年将掀起消费浪潮。
宇树科技陈立：2030 年具身智能机器人将引领全新消费浪潮
宇树科技联合创始人陈立提出，到2030年，具身智能机器人将像手机一样成为消费级产品，并预测未来2-5年行业将在统一大模型、低成本硬件和分布式算力上实现三大突破，推动社会生产力升级。
Kagi 变更日志（7 月 2 日）：正面、反面和 AI 切换
Kagi Search 新增了一个全局开关，允许用户完全关闭搜索中的 AI 功能，同时在 Orion 浏览器中带来容器与个性化外观的重大更新，而旗下免费 AI 翻译服务因成本激增暂时下线，将转为订阅制。
Show HN: Mlx-serve——专为 Apple Silicon 设计的 LLM 推理服务器，采用 Zig 语言编写
一个名为 mlx-serve 的开源项目发布了一款专为 Apple Silicon Mac 设计的 LLM 推理服务器，采用 Zig 语言编写，宣称在本地运行大模型时在速度、模型兼容性和功能集成上全面超越 LM Studio，尤其支持无需云端 API 的本地聊天、编码、图像与视频生成。
人工智能优先：联邦政府如何将人工智能置于人类和地球之上
一份由多家机构联合发布的报告指出，美国联邦政府正通过“AI优先”国家战略，在政策、税收和监管上全面倾斜，帮助科技巨头加速建设数据中心和AI基础设施，而这一过程正在加剧社会不平等与生态破坏。报告特别披露，仅微软、Meta和Alphabet三家公司，2025年就通过税收漏洞规避了约500亿美元的联邦税款。
AMD MI355X 上的 GLM5.2 为 2626 tok/s/节点，成本比 Blackwell 低 2 倍以上
Wafer 在 AMD MI355X 加速卡上成功部署了智谱 GLM5.2 大模型，单节点聚合吞吐量达到 2626 tok/s，在特定工作负载下性能达到 NVIDIA B200 的 80%，但成本仅为后者的一半以下。这意味着 AMD 在推理市场正快速追赶 NVIDIA，并为开发者提供了一个成本更低的高性能替代…