澳大利亚要给AI数据中心踩环境刹车
澳大利亚总理阿尔巴尼斯宣布，将要求大型AI数据中心实现自身发电自给自足，并为训练AI系统的内容创作者保留控制权。这是全球首个将AI环境、能源和版权问题纳入统一国家框架的尝试。
标签： 算力
Sources: China’s National AI Industry Investment Fund gained voting rights in DeepSeek by joining its $7.4B round; other investors like Tencent and JD got none (Bloomberg)
中国国家人工智能产业投资基金通过参与DeepSeek高达74亿美元的新一轮融资，获得了投票权；而同轮入股的腾讯、京东等知名企业则未获得投票权。这一“同股不同权”的安排，凸显了国家对DeepSeek战略地位的高度重视。
China’s National Data Administration says the country’s daily AI token consumption hit 140T in March 2026, up from 100T in December 2025 and 100B in early 2024 (Minxiao Chang/South China Morning Post)
中国国家数据局公布数据显示，截至2026年3月，中国每日AI token消耗量已飙升至140万亿（140T），较2025年底的100T增长40%，相比2024年初的1000亿（100B）更是增长了1400倍。这组数据强有力地佐证了AI推理和应用正在经历指数级增长。
AI 智能体算力消耗过快，传统账单风控跟不上速度
多起真实案例显示，AI 智能体因凭证泄露后能在数小时内调用大模型 API 产生数万美元费用，而云平台账单告警存在 24 小时延迟，导致传统风控手段几乎完全失效。核心矛盾在于“自动化程序的消费速度”与“人工操作的慢速护栏”之间的结构性错配。
A lenticular spoof ad near Meta’s London headquarters transforms Kylie Jenner’s Meta AI smart glasses campaign into a surveillance warning, depending on the viewing angle.
在 Meta 伦敦总部附近，一幅利用光栅印刷技术的恶搞广告，从不同视角分别显示 Kylie Jenner 代言 Meta AI 智能眼镜的正面宣传，以及一幅关于“监控”的警告画面，引发了公众对 AI 眼镜隐私风险的讨论。
Sources: SpaceX is in talks with the DOD about providing the agency with access to data-center capacity worth billions of dollars for running AI models (Wall Street Journal)
《华尔街日报》援引知情人士消息称，SpaceX正在与美国国防部（DOD）讨论一项规模庞大的合作：向军方提供价值数十亿美元的数据中心容量，用于运行AI模型。这不仅是SpaceX从火箭发射向云计算服务延伸的关键一步，也标志着美国军方对AI算力的需求正在催生新的供应商格局。
Sources: AI inference chip startup Etched is raising funds at a ~$20B valuation and is raising capital at a $10B valuation in a separate round led by Sequoia (Wall Street Journal)
AI 推理芯片初创公司 Etched 正以约 200 亿美元估值进行新一轮融资，同时它还在由红杉资本领投的另一轮融资中以 100 亿美元估值筹集资金。这意味着市场对专用推理芯片的需求和估值预期正在快速抬升。
中国推动“开放”以塑造AI未来
在近期国际AI盛会上，中国官方明确表态，将推动人工智能领域的“开放合作”，并以此参与全球AI规则制定。此举意在平衡技术自主与全球协作，对AI行业的开源生态和市场竞争格局产生直接影响。
扎克伯格出售过剩AI算力的计划，首个大客户可能是Anthropic
Meta正与AI公司Anthropic谈判，计划向其出租数据中心过剩算力，潜在两年合同价值高达100亿美元。这笔交易若达成，将为Meta开辟新收入来源，同时缓解Anthropic因产品需求激增而面临的算力压力。
Zyphra 发布 ZUNA1.1：一个采用 Apache 2.0 许可的脑电图基础模型，支持 0.5 秒到 30 秒可变长度输入。
Zyphra 发布了 ZUNA1.1，一个基于脑电图（EEG）信号的基础模型，采用 Apache 2.0 开源许可，可处理从半秒到半分钟不等长度的输入。这标志着开源 AI 向专业生物信号处理领域迈出重要一步，对于神经科学研究、脑机接口（BCI）应用和医疗健康 AI 开发者而言，有了可自由使用的基础工具。