标签：算力

Z.ai Security Disclosure

Z.ai 公开了其安全披露（CVD）页面，展示了一个覆盖 45 个开源项目、收录 2,436 个漏洞的数据库，其中大量高危漏洞尚未公开。这说明 AI 公司正在对底层开源生态进行系统性的安全审计，而不仅仅是训练模型。

乌克兰军方情报机构在俄罗斯新型S-71“单色”空射巡航导弹中发现了英伟达Jetson Orin AI计算模块，这可能是AI技术被集成进武器系统的直接证据，也让民用AI芯片的出口管制问题再次被摆上台面。

阿里Qwen团队发布Qwen 3.8系列开放权重模型，核心型号Qwen3.8-27B以小体积在编码、办公和智能体任务上对标甚至超过更大的前代产品，并继续采用Apache 2.0许可证。这是开源大模型在“小参数、高性能”方向上又一次明确推进。

美国大学教授 Tom Yeh 的 AI 教育通讯「AI by Hand」引发关注，它用「手算」方式拆解大模型背后的数学与算法，在 7.3 万订阅者中形成了一个强调理解而非调参的 AI 学习社区。

亚马逊与Alphabet的最新财报利润增长，主要来自AI算力与云服务的持续投入，两家公司正在用利润证明“AI基建投入—收入增长—再投入”的商业循环仍然成立。这个信号比单一产品发布更能说明AI浪潮当前所处阶段。

Android Police 编辑在睡前把 Airbnb 找房任务交给谷歌的端侧 AI 模型 Gemini Spark，醒来时它已在后台自主完成了多步搜索和筛选，给出一份候选清单。这次体验说明，AI 助手正从“回答问题”走向“替你完成任务”。

一项针对18至34岁美国年轻人的调查显示，他们不仅越来越不信任AI技术，也怀疑Sam Altman、Elon Musk、Mark Zuckerberg等AI行业领袖。这种情绪正在从“产品好不好用”蔓延到“谁在推动AI、为谁服务”的更根本层面。

一项新研究尝试为 AI 生成的 GPU 内核代码构建“合约级验证器”，目标是在让大模型自动编写高性能计算代码的同时，确保代码的正确性可信、可证明。

Google 研究团队披露了同态加密（FHE）在隐私 AI 推理上的最新性能数据，虽然比明文计算仍慢几个数量级，但相比此前已有显著改善，让“云服务商无法读取用户数据”的隐私 AI 从理论走向工程可行。

计算机科学教授 Tom Yeh 创办的 By Hand Research 发布研究刊物 AI by Hand，主攻在数学和算法层面对 AI 模型进行逐步骤拆解与解释。它代表了当下大模型热潮中一种少见但关键的“慢”研究方向：把黑箱还原成可被人理解的计算过程。