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AI未能赢得人们的信任。其制造者？更不受信任。

欧美最新民调显示，公众对 AI 的担忧正在快速上升，且这种不信任已经从技术本身蔓延至科技巨头高管——在针对九位行业领袖的信任调查中，多数受访者不信任每一位CEO。AI 的落地速度，正在超过社会对其的接受速度。

AI 在数学推理上已接近专业数学家水平，但在计数、日期等基础问题上仍常出错。这种分裂能力正在冲击数学研究的职业结构、论文生态和人类在领域内的独特价值。

美国安防公司 Flock 被曝正在秘密构建一款基于提示词（Prompt）的 AI 警务工具，能够仅凭车辆运动轨迹识别司机身份，并关联住址、亲属及犯罪记录，与其此前“不识别个人”的公开承诺相悖。

一个名为 Ox Alpha 的免费大模型突然出现在 AI 社区，性能惊艳却身份成谜，开发者正在猜测它出自中国实验室还是微软。这个“神秘模型”不仅免费，还宣称拥有每日 100 万亿 token 的处理能力，正在搅动开源与闭源模型的竞争格局。

英伟达已通知主要客户，从明年初起，搭载其AI芯片的服务器价格将在多数情况下上涨超过15%，原因是DRAM内存供不应求导致成本飙升。这意味着AI算力的采购成本正在从芯片层面向整个下游链条传导。

一款名为 Ox Alpha 的大模型匿名出现在 OpenRouter 平台上，免费开放且性能惊艳，但没有人知道它背后的算力和数据归谁所有。对于开发者而言，这既是免费算力的诱惑，也是数据合规的巨大隐患。

哈佛商学院在 699 美元的创业训练营中引入由 HeyGen 生成的讲师 AI 化身，用于给学员的模拟路演和董事会汇报提供个性化反馈。这不是简单的聊天机器人，而是将“真人形象”嵌入教学流程的一次商业化尝试。

中国AI芯片与算力公司正以远超常规的股权激励规模留住工程师，寒武纪、中际旭创、中微公司等覆盖了绝大多数员工，这既是人才争夺战，也是出口管制下的被动防御策略。

Anthropic 正在 Claude Code 中悄悄 A/B 测试一种新的“思考强度（effort）”映射逻辑，导致部分用户在高档位时看到的数值从 100 变为 10。Anthropic 官方回应称这只是服务端配置调整，模型性能不受影响，但开发者社区正借此事件重新审视“新模型变笨”的普遍感受。

韩国蔚山市联合韩国海洋科学技术院，计划在海底建设标准化数据中心，利用海水自然冷却来缓解 AI 算力扩张带来的土地、电力和散热压力。该项目预算约 3700 万美元，计划 2030 年完成标准模型，2031 年开始商业化探索。