Emerald AI 融资1.5亿美元,估值达10.5亿美元,意在展示数据中心实力

创立仅两年的数据中心软件公司 Emerald AI 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值达 10.5 亿美元。其核心产品不是优化散热,而是直接调度计算任务,让数据中心在电网承压时主动降低用电,试图用软件解决 AI 算力扩张带来的电力瓶颈。

创立仅两年的数据中心软件公司 Emerald AI 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值达 10.5 亿美元。其核心产品不是优化散热,而是直接调度计算任务,让数据中心在电网承压时主动降低用电,试图用软件解决 AI 算力扩张带来的电力瓶颈。

两位研究人员提出“三元记忆机制”理论,认为大脑记忆依赖神经元、星形胶质细胞与化学分子环境的相互作用,而非计算机的 0 和 1 二进制逻辑。这一理论直接挑战了“算力增强必然带来类人智能”的主流假设。

苹果发布搭载M6芯片的新款Mac mini,本地AI推理性能大幅提升,起售价从599美元涨至899美元。这台设备正从入门级办公电脑,转向面向本地大模型与AI Agent的桌面推理节点。

字节跳动推出独立办公 Agent 工作台「豆包工作」,能用自然语言指令直接操控电脑完成任务,并深度打通飞书组织上下文。这是国产大模型从对话助手走向 Computer Use 实操工具的一次明确落地。

开发者 ThinkOffApp 用树莓派 5 在车内完整部署了 Qwen3.6-35B-A3B 本地大模型,实现了完全离线的车载 AI 助手,并公开了全部代码和实测数据,展示了消费级硬件上运行大模型的可行性与边界。

美银在客户普遍反映“AI疲劳”后,筛选出16只高盈利增速且与AI概念股相关性低的股票,涵盖医疗、金融和消费必需品板块,帮助投资者在规避AI波动的同时保留成长敞口。

开源项目 Yeschef 让 Claude Code 和 Codex 能调用你局域网内闲置的 GPU 机器,把本地 Ollama、vLLM 等模型变成“后厨”,实测 3 台 NUC 小主机集群可跑出 627 tok/s,既省 API 费用又绕开限流。

Perplexity 发布了一款名为 Portable Computer 的本地优先 AI 硬件产品,强调在端侧完成推理与数据处理,降低对云端算力和网络连接的依赖。这个方向值得关注,因为它代表搜索型 AI 公司开始从软件服务向自有硬件与本地推理延伸。

Skild AI 发布机器人基础模型 S1,宣称该模型能仅凭单个视频演示,学会预训练阶段从未见过的任务,且无需微调。这一进展指向机器人从“预设技能”向“即时场景理解”过渡的可能。

OpenAI 确认其数据中心负责人 Chris Malone 已离职,并将其职责拆分,其中增长最快的租赁业务已移交他人。这预示着 OpenAI 的算力扩张策略正从大规模自建转向更灵活、更快速的租赁模式。