我们开了家塔可店，因为Meta要在附近建AI数据中心。如今40%的业务都跟它挂钩。
Meta 正在美国路易斯安那州乡村地区建设其有史以来最大规模的 AI 数据中心，当地一家名为 Holy Tacos 的塔可店因承接工人口腹之需而开业，目前约 40% 的月营业额与 Meta 直接相关。这则新闻提供了一个难得的微观切面，展示 AI 算力基建如何重塑美国地方经济与普通人的生活。
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‘Resilience comes from designing for disconnection, not assuming more connectivity’: The future of battlefield AI systems lies in both coordination and local capability
战场上单个 AI 数据中心的毁坏就可能让整个部队失去计算与通信能力。瑞典公司 Scaleout 与 Palantir 等正在提供边缘 AI 与分布式算力方案，让 AI 系统在断连和硬件受损时依然能降级运行，而非依赖永远在线的中心化架构。
GPT-6 Astra设计FPV无人机飞控 PCB全过程记录，从电路原理图到 PCB 布局、走线、元器件摆放，都是Codex里的GPT-6在 KiCad 里直接操作，我可以看到它一步步画出来。 画完后它自己运行 ERC、DRC，检查问题，再修改电路和布局。 最后完成了 F405 六层飞控板的设计，还导出了 Gerber、钻孔、BOM、贴装坐标和 STEP 文件，能直接打开 3D 看整块板子的效果。 整个设计过程，总耗时3 小时 13…
开发者 GoFly 用 Codex 中的 GPT-6 Astra 在 KiCad 里从零设计了一款 F405 六层 FPV 无人机飞控 PCB，AI 独立完成原理图、布局、走线、检查与生产文件导出，全程耗时 3 小时 13 分。这块板子能否稳定工作尚未上板验证，但“用自然语言描述需求到拿到可打样文件”的闭环已…
我是AI重度用户，跟你讲真的。 ❌这些别装了 ・Gemini ・Genspark ・Copilot ・Midjourney ⭕️就用这些↓
一位自称“AI重度用户”的博主在 X 上公开对比主流 AI 工具，明确表示 Gemini、Copilot、Midjourney 等“不必装”，转而推荐 ChatGPT、Claude、Codex 和 NotebookLM 作为日常主力。该帖获得近 20 万次浏览，引发了关于“工具选择”与“提示词能力”孰轻孰重的…
家里闲置的 Mac，终于有机会派上用场了 最近在研究 IOTA Train at Home，简单来说就是： 把闲置电脑算力贡献给 AI 训练网络，然后根据有效贡献获得 IOTA Alpha 奖励 IOTA 是 Macrocosmos 在 Bittensor 子网 9（SN9）上构建的去中心化 AI 训练网络 我把流程简单整理一下👇 准备工作 ▪️ 一台 Mac（16G以上运行内存 ▪️ 一个 Bittensor 钱包 ▪️ 稳定的网络…
Bittensor 子网 9（SN9）上的去中心化 AI 训练网络 IOTA 推出 Train at Home 客户端，让普通用户能用闲置 Mac 参与训练并赚取 IOTA Alpha 代币奖励，已有用户反馈 M4 Mac mini 日收益约 10 美元。
🔥 微软全新开源：VibeVoice-ASR-Streaming-7B 来了！ 这是一款强大的流式语音识别 (ASR) 模型，不仅能将语音转为文字，还能实时区分“谁（Speaker）说了什么（Content）”。 ✨ 核心亮点： 🎙️ 流式说话人归属转录：在语音输入的同事实时处理，准确记录每个人的发言内容。 🎯 自定义热词支持：允许用户提供人名、专业术语等专属词汇，大幅提升垂直领域和专有名词的识别准确率。 🌍 强大的多语种能力：支持中…
微软开源了名为 VibeVoice-ASR-Streaming-7B 的流式语音识别模型，能在音频输入的同时转写文字并对说话人进行实时区分，解决了“谁在何时说了什么”这一多角色对话场景的核心痛点。
谷歌WeatherNext 3弃用物理模拟，直接从实时卫星数据学习天气。
谷歌联合DeepMind发布WeatherNext 3，放弃传统物理模拟，改为直接从实时卫星数据学习天气。新模型把空间分辨率提升到5公里、预报更新缩短到每小时，并已接入Google搜索、地图和Gemini。
被列入黑名单的中国科技巨头如何持续买到美国最先进的AI芯片
美国对华AI芯片出口管制实施多年，但被列入实体清单的中国科技企业仍通过多种间接渠道获得英伟达等公司的最先进芯片。此事揭示出口管制在执行层面的显著漏洞，也直接影响全球AI算力供需格局。
移除开放权重AI模型的安全护栏，现已成了一门现成的商业服务。
美国初创公司 Abliteration.ai 把“去除开源大模型安全拒绝机制”做成了按 API 调用的商业服务，公开售卖经过改造的 GLM-5.3 模型。安全测试有真实需求，但“开箱即用”的越狱服务也让滥用门槛大幅降低。
Autnest: Drive & AI
Autnest 在 Product Hunt 上发布了 Drive & AI，将行车记录与 AI 分析结合起来，试图让车载场景不再只是“录制”，而是能实时理解并反馈驾驶相关信息。值得关注的是，这类产品正在把大模型能力推向边缘硬件设备，而非停留在云端应用。