据 Semafor 记者 Reed Albergotti 报道，Meta AI 研究员 Andrew Tulloch 即将离职。他曾从 Thinking Machines Lab 加入 Meta，是去年公司薪酬最高的员工之一。这类顶尖研究员的流动，往往比一次模型发布更能反映大厂 AI 人才竞争的现状。
Images 2.5 发布后，一份整理生图提示词的 GitHub 项目清单开始在社群流传。提示词工程正从手工试错转向可检索、可复用的资产库，这比模型本身的版本号更值得创作者留意。
一条借“AI 成人短剧”名义发布的推广推文，用猎奇剧情描述为链接导流，并被 X 标记为敏感内容。它本身不是产品发布，但反映了 AI 生成内容在社交平台上被用于成人向引流和变现的现状。
Gartner 预测到 2026 年，单是存储芯片收入就将达到 8373 亿美元，超过 2025 年全球半导体行业 8090 亿美元的总盘子，占比过半；野村证券更预测 2030 年存储市场将膨胀到 3.675 万亿美元。AI 数据中心对 HBM 的挤占，正在把普通内存也推向涨价通道。
NVIDIA 在开发者博客中系统解释了多模态模型推理的新优化方案 EPD 分离（编码-预填充-解码），并给出实测数据：在图像密集、输出较短、量化 MoE 模型场景下，首字延迟（TTFT）最高可提升 5 倍，端到端响应时间最高提升 7 倍。
Google 计划到 2028 年在芬兰投入至少 150 亿美元建设 AI 基础设施，这是其在欧洲最大的一笔单笔投资；同时它与芬兰电力公司 Fortum 签下 22 年长期供电协议，并探索为新建核反应堆提供商业支持。
瑞士再保险研究院预计，2023至2030年间，全球保险公司可从 AI 数据中心及其配套可再生能源设施收取约 2000 亿美元保费。这笔钱最终会通过算力和 API 调用成本，转嫁给使用 AI 服务的普通用户和开发者。
27 岁的前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 辞职并公开表达对 AI 灭绝风险的担忧，引发一轮关于"AI 安全 vs 加速"的讨论；一位作者借此重读 Tim Urban 的《人工智能革命》，把话题拉回到"文明赌局"这一层面。
美国问责局（GAO）报告显示，亚马逊是美国多州医疗补助（Medicaid）和食品券（SNAP）受益者最集中的雇主之一；而同期亚马逊正把 2026 年资本开支预期从 2000 亿美元上调到 2200 亿美元，主要投向 AI 基础设施。这份报告本身不涉及 AI，但它把科技巨头的 AI 投入与一线员工的薪酬福利问题…
Suno 发布 v6 模型，可以把图片、视频和语音备忘录直接转成音乐，并支持对已生成歌曲做精细修改，同时推出偏向探索性玩法的 v6-wild 版本。