乔治主义行得通吗？五年之后
土地价值税（LVT）在五年前还只是博客上的理论讨论，2026 年已在弗吉尼亚、肯塔基两州通过授权立法，并随英国、韩国新领导人上台获得国家级政治推力。这件事的价值在于提示一个判断：财税政策工具正从理念争论转向可落地的城市级试点。
标签： 算力
AI加速发展，各国政府却日益落后
《纽约时报》指出，AI 能力的迭代速度已经明显快于各国政府的监管与适应能力，政策制定者越来越难跟上模型发布、算力扩张和应用落地的节奏。这意味着未来一段时间，AI 行业的主要规则可能仍由企业实践和市场竞争先行定义。
PicoJool, which is developing AI data center interconnects based on vertical cavity surface emitting lasers, raised a $27.5M Series A led by Socratic Partners (Mike Wheatley/SiliconANGLE)
PicoJool 完成 2750 万美元 A 轮融资，Socratic Partners 领投，资金将用于开发基于垂直腔面发射激光器（VCSEL）的 AI 数据中心互连方案。这条新闻值得关注，是因为它瞄准的正是大规模 GPU 集群最容易卡脖子的环节——芯片之间的数据传输。
兄弟们！我发现了一个可以搞黄色的视频模型！ ⛓️：https://t.co/trSynbTJK4 不是擦边图转视频，也不是穿个比基尼让你自己脑补，它就是冲着成人向内容微调的。 这个可以根据文字提示生成成人视频内容，该模型基于一个包含大约 1,250 个不同的 NSFW 子版块中排名前 1,000 帖子的数据集训练。 说白了，别人拿数据喂模型学猫学狗，这哥们直接把 Reddit 老色批们多年积累的“学术成果”端上桌了。 不过真准备开车，…
Hugging Face 上出现了一个基于 Wan 1.3B 微调的成人向视频生成模型 NSFW_Wan_1.3b，其训练数据取自 Reddit 约 1,250 个 NSFW 子版块的高赞帖，支持用文字提示直接生成成人视频，而非图片转视频。它把「文生视频」这条技术路线推到了一个公开平台此前较少直接触碰的内容边…
几个月前我悟到的一条经验就是不要给模型模板，而是给它目标、规范，让模型按照自己熟悉的方式去自由发挥，反而比套目标会更好。 这几天 Opus 5.5 给我的震撼更大，别说模板，做视频的 Skill 可能都不需要，给它提供文本转语音（TTS）工具、画图工具、ffmpeg 和浏览器就足够了 以下内容摘录自原文： > 给设计规范，不给模板。我做 PPT Skill 时放了一堆模板，水墨风、科技风各一套。后来从 Claude Design 学到…
AI 博主宝玉提出，做 AI 应用不应再给模型塞模板，而应只提供目标、规范与基础工具，让模型自由发挥；他用 Opus 5.5 做视频的体验说明，模型自身能力正在取代大量人工预设的“专家捷径”。
Anthropic买Akamai 的云服务，顺手拿了Akamai最多 5% 的股份 上周五大家盯着微软 Copilot 和霍尔木兹海峡，这条被压下去了 我翻完合同细节，觉得它比当天盘面有嚼头得多 ━━━━━ ◆ ━━━━━ 116 亿美元，七年期 Akamai 给 Anthropic 发了认股权证，行权价111.33 美元，对应大约770万股 ▪️ 2% 随首笔116亿承诺直接解锁 ▪️ 后面3% 挂后续加码——每多承诺30亿再解锁约…
Anthropic 与 Akamai 签下 116 亿美元、七年期的云服务协议，并以认股权证形式获得 Akamai 最多约 5% 的股份。这笔交易把"采购量"变成"准股权"，也让 CPU 云服务在 AI 基建中的位置被重新审视。
复旦赵斌的视频说的不错，提出了AI时代的生产力阈值的概念：超过这个能力的人，会和其他人分道扬镳。
复旦大学赵斌在一段视频中提出"AI时代生产力阈值"概念，认为能力一旦越过某条线，使用者与其他人会迅速拉开差距。这一说法在X上引发讨论，关注的焦点不是AI抢走岗位，而是人才分化的临界点。
把 GLM-5.3-Flash 打造成类 Jev 的决策模型
开发者把通用大模型 GLM-5.3-Flash 改造成“单次前向传播即可输出带概率的分类决策”的模型，在准确性和速度上与专用决策模型 Jev 相当，还额外支持图像输入。
Google将把AI芯片送入太空——Project Suncatcher MVP搭载四块TPU，将由SpaceX火箭负责运送
Google 计划在 2026 年 10 月 1 日把搭载四块自研 TPU 的实验卫星送入近地轨道，验证 AI 芯片能否在太空环境中稳定运行，这是其“Project Suncatcher”轨道数据中心计划的首次实测。
DeepSeek 弹性计算（DSec）
DeepSeek 提出的弹性计算方案（DSec）在 Hacker News 引发讨论，核心思路是通过对共享 CPU 核心的高效调度，让特定 AI 工作负载在成本上更可行。值得关注的是，这种从零构建调度平台的工程能力，本身就构成了竞争壁垒。