Anthropic 与 SpaceX 签署最高 845 亿美元算力协议，可提前 90 天通知解除
Anthropic 与 SpaceX 签署了一份最高可达 845 亿美元的算力租用协议，租用后者 Colossus 数据中心内的英伟达 GPU，但 Anthropic 只需提前 90 天通知就能解约。这份合同把两家正在筹备 IPO 的公司绑在了一起，也暴露出大模型公司对算力的长期重资产押注。
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美议员抛 AI 重磅法案：没政府护栏，模型不许自我进化
美国硅谷选区民主党众议员 Ro Khanna 正准备提交《人类控制 AI 法案》，要求 AI 模型在政府审查和监管机构批准之前，不得进行递归式自我改进，也不得自行改写核心目标、抑制机制或关机控制。这是目前针对前沿模型自治能力最直接的一类立法尝试。
OpenAI 牵手亚马逊云服务 AWS：重磅布局托管智能体，推 500 美元 Pro 顶配套餐
OpenAI 与 AWS 达成战略合作，用 AWS 基础设施运行托管 AI 智能体（hosted agents），同时把 ChatGPT 全面接入 Slack 和 Microsoft Teams，并推出每月 500 美元的 Pro 顶配套餐。
AI正在推动数据中心用电需求激增。以下是美国正在建设的部分大型项目。
Business Insider 汇总了美国多个已开工的超大型 AI 数据中心项目，单体容量普遍达到 1 吉瓦以上，最大项目规划容量高达 17 吉瓦。这些设施将直接决定未来几年大模型训练和推理的算力上限，也会给当地电网和社区带来现实压力。
Show HN：TurboGPT：13 秒训练一个 22KiB 的 transformer
开发者 lostmsu 在 Hacker News 发布 TurboGPT，用 13 秒训练出一个体积仅 22KiB 的 transformer 模型，定位是受 minGPT 启发的家庭实验项目。它本身的实用价值有限，但把“模型体积”重新推到讨论中心，也再次引发了对这类极小型 GPT 复现项目的必要性争论。
Show HN: TurboGPT: train 22KiB transformer in 13s
一个名为 TurboGPT 的开源项目，用纯 CUDA C++ 实现了字节级微型 GPT 的训练流程，在 13 秒内完成 22KiB 模型的训练，代码以 MIT 协议开放。它更像是一份“从零手写大模型训练管线”的教学级实现，而非可直接商用的产品。
AI 需年入 6 万亿美元，才能撑起数据中心热潮
贝恩公司提出，当前的数据中心投资热潮需要 AI 业务每年产生约 6 万亿美元收入才能被合理支撑，而这一数字远高于多数人对 AI 商业化速度的预期。值得关注的是，争论的焦点已从“模型能不能用”转向“这些算力到底由谁来买单”。
Baseten partners with OpenAI to let OpenAI enterprise customers use existing commitments for open models served by Baseten within Codex or via the Responses API (Dannie Herzberg/Baseten)
推理服务商 Baseten 与 OpenAI 达成合作，OpenAI 企业客户可以直接把已有的消费承诺，用于 Baseten 托管的开源模型，并在 Codex 或 Responses API 中调用。这意味着企业买 OpenAI 的额度，不再只能换闭源模型，也可以换成开源模型的推理算力。
Trump says he signed a “morally binding” AI doc with AI leaders; Mike Johnson calls it a statement of principles that are “voluntary on behalf of the industry” (Samantha Subin/CNBC)
特朗普称已与多家 AI 企业负责人签署一份“道义上有约束力”的 AI 文件，但众议院议长迈克·约翰逊将其定性为行业“自愿”遵循的原则声明。同一份文件出现两种法律含义不同的表述，值得关注。
人工智能需要6万亿美元的年收入，才能支撑数据中心的蓬勃发展
贝恩公司最新报告测算，到 2031 年 AI 行业需要实现约 6 万亿美元年收入，才能支撑届时可能达到 1.5 万亿美元的数据中心资本开支；而其中约 4.2 万亿美元要靠今天还不存在的新产品来贡献。