标签： 大模型

最近做 APP 一直在用一个 Skill 叫 Apple Design，将 Apple WWDC 设计分享中的界面与动效原则整理成指导，帮助改善界面层级、反馈和整体连贯性。实践效果非常好，简单克制、很有苹果原生 App 的味道。 作者Emil Kowalski 之前在 Vercel 现在是 Linear 的设计师，Apple Design 是他整理的一组 AI Agent Skills 其中的一个，目的是让 AI 做界面时更有“设计品…

最近做 APP 一直在用一个 Skill 叫 Apple Design，将 Apple WWDC 设计分享中的界面与动效原则整理成指导，帮助改善界面层级、反馈和整体连贯性。实践效果非常好，简单克制、很有苹果原生 App 的味道。 作者Emil Kowalski 之前在 Vercel 现在是 Linear 的设计师，Apple Design 是他整理的一组 AI Agent Skills 其中的一个，目的是让 AI 做界面时更有“设计品…

设计师 Emil Kowalski 整理的一套 AI Agent Skills 在开发者社区走红，其中「Apple Design」把 Apple WWDC 的界面与动效原则变成 AI 可执行的指导，让大模型写出的界面更有设计品味。项目在 GitHub 上的 Star 数已接近 4 万。

一个特别好玩的提示词，把下图给你的 AI Agent 然后问它： “根据你知道的关于我的一切，把这个容器两面都填满” 会得到很有意思的一个结果 🤓 https://t.co/NtjWjdPkMg

一个特别好玩的提示词，把下图给你的 AI Agent 然后问它： “根据你知道的关于我的一切，把这个容器两面都填满” 会得到很有意思的一个结果 🤓 https://t.co/NtjWjdPkMg

一条关于 AI Agent 的提示词玩法在 X 上获得超过 54 万次浏览——用户给 AI Agent 一张容器图片，要求它“根据你知道的关于我的一切，把这个容器两面都填满”，得到的结果被描述为“很有意思”。这折射出一个越来越明显的趋势：AI Agent 正在把用户的历史对话和记忆当作真正的输入素材来使用。

这段时间我在做一个“蠢事情”，或者也是 AI 时代工程师非常不愿意做的事情，非常重复的事。 为了让 Mole 的卸载软件更加彻底，清理残余的能力更加厉害，我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来差不多 100 多个 G，分成 30 组，让我的最强 Extra High Fast 模型每次 10 个借助 computer use 的能力去对应官网下载，然后依次安装到我的电脑，检查目录、检查软件更新 bundle、检查自启动、…

这段时间我在做一个“蠢事情”，或者也是 AI 时代工程师非常不愿意做的事情，非常重复的事。 为了让 Mole 的卸载软件更加彻底，清理残余的能力更加厉害，我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来差不多 100 多个 G，分成 30 组，让我的最强 Extra High Fast 模型每次 10 个借助 computer use 的能力去对应官网下载，然后依次安装到我的电脑，检查目录、检查软件更新 bundle、检查自启动、…

开发者 Tw93 用 AI Agent 的 computer use 能力，把 300 多款 Mac 软件逐个下载、安装、卸载、扫残留，为清理工具 Mole 补规则、写测试。这件"笨功夫"揭示了 AI 落地的一条现实路径：让模型代替人做重复的脏活，再把结果沉淀成产品能力。

Pirate Face 从删除中拯救 LLM 模型

Pirate Face 从删除中拯救 LLM 模型

Hacker News 上围绕 antirez 的 DS4 项目展开讨论：与其事后“删除”模型权重中的拒答倾向，不如在推理运行时对激活值做正交化，直接加载未经改动的原始权重。这关系到开源大模型的安全对齐方式、量化精度，以及云推理服务的合规边界。

Prompts Aren’t Real

Prompts Aren't Real

在 Hacker News 引发讨论的一篇工程笔记中，有 25 年经验的洛杉矶工程师 Dan 提出：把大模型真正部署给消费者使用时，prompt 的重要性被高估了，真正决定 agent 可靠性的，是对失败率的持续测量与约束。